7月24日(土) 午前 オープニング
09:30 - 09:35 |
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09:30-09:35 |
オープニング （ 5分 ） |
7月24日(土) 午前 一般発表1
09:35 - 10:35 |
| (1) |
09:35-09:50 |
［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析 ～ 自動車製造企業のケースについての考察 ～ |
○辻浦衣美・白田由香利（学習院大） |
| (2) |
09:50-10:05 |
［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析 ～ 精密機械製造企業のケースについての考察 ～ |
○保科 慧・白田由香利（学習院大） |
| (3) |
10:05-10:20 |
［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析 ～ 電気機器製造企業のケースについての考察 ～ |
○藤巻美舞・白田由香利（学習院大） |
| (4) |
10:20-10:35 |
［ショートペーパー］COVID-19 and biased information dissemination on Twitter |
○Gefei Li（AIST/Waseda Univ.）・Yijun Duan・Taehoon Kim・Kyoungsook Kim（AIST） |
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10:35-10:50 |
休憩 （ 15分 ） |
7月24日(土) 午前 一般発表2
10:50 - 12:05 |
| (5) |
10:50-11:05 |
［ショートペーパー］博物館における展示意図とWeb資料の作成意図を考慮した映像視聴支援の提案 |
○小川 航（関西学院大）・王 元元（山口大）・河合由起子（京都産大）・角谷和俊（関西学院大） |
| (6) |
11:05-11:25 |
ソーシャルメディアユーザを対象とした感情分析モデルに基づくコンテンツ推薦手法の検討 |
○応 洪達・鷹野孝典（神奈工） |
| (7) |
11:25-11:45 |
GPT-2を用いた商品属性データ構造に基づく家具説明文の自動生成 |
○福本健二・武内里紗（甲南大）・寺田浩之（おちゃのこネット）・馬頭正文（コンタクト）・灘本明代（甲南大） |
| (8) |
11:45-12:05 |
情報発信元地域と行動促進対象者に着目した災害時地域特有行動促進情報の分類 |
○山本楓登（甲南大）・鈴木 優（岐阜大）・灘本明代（甲南大） |
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12:05-13:05 |
昼休憩 （ 60分 ） |
7月24日(土) 午後 一般発表3
13:05 - 14:05 |
| (9) |
13:05-13:25 |
性格特性を考慮したスポット推薦システムのパーソナライズ性向上の検討 |
○伊藤 桃（お茶の水女子大）・榎 美紀（IBM Research - Tokyo）・小口正人（お茶の水女子大） |
| (10) |
13:25-13:45 |
時間依存グラフに対するマテリアライズドビューの効率的な差分更新手法の提案 |
○吉田拓人・常 穹・宮崎 純（東工大） |
| (11) |
13:45-14:05 |
Twitterを用いた社会的感情変化の推定 |
○鳥海不二夫（東大）・稲葉通将（電通大） |
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14:05-14:40 |
休憩 （ 35分 ） |
7月24日(土) 午後 招待講演
14:40 - 16:20 |
| (12) |
14:40-15:25 |
［招待講演］コロナ禍で変化するコンテンツ業界とIP（知的財産）ビジネス |
○寺本紀子（博報堂） |
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15:25-15:35 |
休憩 （ 10分 ） |
| (13) |
15:35-16:20 |
［招待講演］日常化したデジタルファブリケーションによるデザインとコロナ禍におけるプロトタイピング |
○馬場哲晃（都立大） |
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