| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
敵対的生成ネットワークを用いたキャラクター顔動画像のリアルタイム操作
○丸山俊平・ナイワラ P. チャンドラシリ（工学院大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では機械学習によるキャラクター操作アプリケーションへの足がかりとなるシステムを作成 した.近年，Virtual Youtuber というコンテンツ市場が大きく成長をしている.企業に限らず個人で参加するものも 多い.しかしながら，既存のキャラクター操作アプリケーションでは専用のキャラクターモデルを必要とするもの が多く，そのモデルを個人で用意するには大きなコストがかかる.そこで誰もが簡単に Virtual Youtuber になれるア プリケーションの作成への足がかりとするべく敵対的生成ネットワークによる新しいキャラクター操作システムの 開発を行った. |
| （英） |
In this research, we have created a system that can be used as a character manipulation applications using machine learning. In recent years, the content market called Virtual Youtuber has grown significantly and many people participate not only representing companies but also as individuals. However, many of the existing character manipulation applications require a special character model, and it is costly to prepare the model individually. Therefore, we developed a new character operation system by Generative Adversarial Networks (GAN) so that anyone can easily become a Virtual Youtuber. |
| キーワード |
（和） |
機械学習 / GAN / Virtual Youtuber / Pix2Pix / U-net / PatchGAN / Face2Face / |
| （英） |
Machine learning / GAN / Virtual Youtuber / Pix2Pix / U-nat / PatchGAN / Face2Face / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
|
| ISSN |
|
| PDFダウンロード |
|