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講演抄録/キーワード
講演名
距離画像に対するCNNを用いた指文字からの数字認識
岡田治樹赤松 茂法政大
抄録 (和) 本研究では,Kinect v2によって取得した手形状の距離画像を用いて,0~9を示す静止指文字10種類を対象に識別実験を実施した.距離画像は,Kinect v2により得られる距離情報と骨格情報を用いて正規化した.部分空間法のCLAFIC法(CLAss-Featuring Information Compression method)と機械学習の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のそれぞれの方法を用いて識別を行い,両者による指文字認識の性能を評価した. 
(英) In this study, we investigated a recognition system of static finger numeric characters 0-9 through the depth image obtained by RGB Depth sensor Kinect v2. The depth image is normalized by the skeleton data of the hand and the depth level acquired from Kinect v2. We performed identification of the fingerspelling expressed by test sample using both CLAss-Featuring Information Compression method and Convolutional Neural Network, and evaluated each of identification performance.
キーワード (和) 手形状 / 指文字 / 距離画像 / Kinect v2 / CNN / / /  
(英) hand shapes / finger characters / depth image / Kinect v2 / CNN / / /  
文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
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研究会情報
研究会 HCGSYMPO  
開催期間 2018-12-12 - 2018-12-14 
開催地(和) シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢(伊勢市) 
開催地(英) Sinfonia Technology Hibiki Hall Ise 
テーマ(和) HCGシンポジウム2018 
テーマ(英) Human Communication, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 HCGSYMPO 
会議コード 2018-12-HCGSYMPO 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 距離画像に対するCNNを用いた指文字からの数字認識 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An application of CNN to finger range images for numerical recognition 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 手形状 / hand shapes  
キーワード(2)(和/英) 指文字 / finger characters  
キーワード(3)(和/英) 距離画像 / depth image  
キーワード(4)(和/英) Kinect v2 / Kinect v2  
キーワード(5)(和/英) CNN / CNN  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡田 治樹 / Haruki Okada / オカダ ハルキ
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 赤松 茂 / Shigeru Akamatsu / アカマツ シゲル
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
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講演者
発表日時  
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申込先研究会 HCGSYMPO 
資料番号  
巻番号(vol)  
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ページ範囲  
ページ数  
発行日  


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