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講演抄録/キーワード
講演名
楽曲認識システムのための特徴検出
田中湧也岡本秀輔坂本真仁成蹊大
抄録 (和) 楽曲認識システムとは,音声ファイルを入力して楽曲名や歌手名などを出力するシステムである.
今日では様々な楽曲認識システムがあるが,調やテンポが変化したアレンジ楽曲の認識率は低いものが多い.
そこで,認識する楽曲に対して,主旋律の音階や和音進行といった楽曲的な特徴を抽出し,
これの数値化と比較を行うことにより,調やテンポがアレンジされた楽曲であっても認識できる楽曲認識システムを提案する.
これにより楽曲を定量的に捉えることが可能となるため,調やテンポの変化に数値計算で対応できる.
提案した楽曲認識システムは,既存の楽曲認識システムと比較して1.76倍の認識率となった. 
(英) The music recognition system is a system that inputs an audio file and outputs its metadata such as music title, and a singer name.
There are many music recognition systems, but they are not good at recognizing music whose key or tempo is modified.
This paper proposes a system to identify these modified songs by extracting and quantifying their beats, melodic line and chords.
This method achieved 1.76 times increase in recognition rate, as compared with a business system.
キーワード (和) 楽曲認識システム / アレンジ楽曲 / 調 / テンポ / 楽曲的特徴 / / /  
(英) music recognition / arrange / key / tempo / musical features / / /  
文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN  
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研究会情報
研究会 CW  
開催期間 2021-03-04 - 2021-03-04 
開催地(和) 東京情報大学+オンライン開催 
開催地(英)  
テーマ(和) データサイエンス教育、および一 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CW 
会議コード 2021-03-CW 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 楽曲認識システムのための特徴検出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Detecting Features for a Music Recognition System 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 楽曲認識システム / music recognition  
キーワード(2)(和/英) アレンジ楽曲 / arrange  
キーワード(3)(和/英) 調 / key  
キーワード(4)(和/英) テンポ / tempo  
キーワード(5)(和/英) 楽曲的特徴 / musical features  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 湧也 / Yuya Tanaka / タナカ ユウヤ
第1著者 所属(和/英) 成蹊大学 (略称: 成蹊大)
Seikei University (略称: Seikei Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡本 秀輔 / Shusuke Okamoto / オカモト シュウスケ
第2著者 所属(和/英) 成蹊大学 (略称: 成蹊大)
Seikei University (略称: Seikei Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 坂本 真仁 / Shinji Sakamoto / サカモト シンジ
第3著者 所属(和/英) 成蹊大学 (略称: 成蹊大)
Seikei University (略称: Seikei Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時  
発表時間 分 
申込先研究会 CW 
資料番号  
巻番号(vol) vol. 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  


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