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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-08-26 11:15 MIMO小セルネットワークにおける圧縮センシングアルゴリズムを用いたニューラルネットワーク送信電力制御 ○欒 皓翔・張 裕淵・府川和彦（東工大）  RCS2022-117 |
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| 抄録 | （和） | 小セルネットワークにおいて基地局（BS）をランダムに設置すると，カバレッジエリアが重なるためセル間干渉が増え，システム容量を劣化させる可能性がある．従来のセル間干渉管理（IIM）方式では，受信機は干渉キャンセル（IC）を行い，送信機はセル間干渉協調（ICIC）のためにニューラルネットワーク（NN）に基づく送信電力制御を行っていた．本稿では更なる改善を目指し，ISTA（Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm）もしくはFast ISTA（FISTA）をNNの重み係数推定に適用することを検討する．これにより，スパースなNN重みの推定精度を向上させ，システム容量の増加が見込まれる．MIMO 3-BSネットワークの計算機シミュレーションを行い，従来のNN，ISTA及びFISTAを用いたNN，並びに全探索法を含むいくつかの方式のシステム容量を比較する． FISTAを用いたNNは，従来のNNよりもシステム容量を改善できることを明らかにする． |
| （英） | In small cell networks, random deployment of small cell base stations (BSs) can cause overlapping coverage areas, which increases inter-cell interference and thus degrades the system capacity. In some conventional inter-cell interference management (IIM) schemes, receivers perform interference cancellation (IC) while transmitters conduct transmit power control based on neural networks (NNs) for inter-cell interference coordination (ICIC). For further improvement, this report applies a new structure of NN using iterative shrinkage-thresholding algorithm (ISTA) and fast ISTA (FISTA), which can improve the accuracy of sparse NN weight estimation, and thus can increase the system capacity. Computer simulations of a 3-BS network model compare the system capacity of several schemes including the conventional NN, NN using ISTA, or FISTA, and the greedy search. It is demonstrated that NN using FISTA is superior to the conventional NN in terms of the system capacity. | |
| キーワード | （和） | MIMO / 小セル / 干渉キャンセル / 送信電力制御 / ニューラルニットワーク / ISTA / FISTA / |
| （英） | MIMO / small cell / interference cancellation / transmit power control / neural network / iterative shrinkage-thresholding algorithm / fast iterative shrinkage-thresholding algorithm / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 164, RCS2022-117, pp. 114-119, 2022年8月. | |
| 資料番号 | RCS2022-117 | |
| 発行日 | 2022-08-18 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2022-117 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SAT RCS |
| 開催期間 | 2022-08-25 - 2022-08-26 |
| 開催地（和） | 函館市亀田交流プラザ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 移動衛星通信，放送，誤り訂正，無線通信一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2022-08-SAT-RCS |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | MIMO小セルネットワークにおける圧縮センシングアルゴリズムを用いたニューラルネットワーク送信電力制御 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Transmit Power Control for MIMO Small Cells Networks Employing Neural Networks with Compressed Sensing Algorithms |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | MIMO / MIMO |
| キーワード(2)（和/英） | 小セル / small cell |
| キーワード(3)（和/英） | 干渉キャンセル / interference cancellation |
| キーワード(4)（和/英） | 送信電力制御 / transmit power control |
| キーワード(5)（和/英） | ニューラルニットワーク / neural network |
| キーワード(6)（和/英） | ISTA / iterative shrinkage-thresholding algorithm |
| キーワード(7)（和/英） | FISTA / fast iterative shrinkage-thresholding algorithm |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 欒 皓翔 / Haoxiang Luan / ラン ハオシャン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 裕淵 / Yuyuan Chang / チョウ ユウエン |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 府川 和彦 / Kazuhiko Fukawa / フカワ カズヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-08-26 11:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2022-117 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.164 |
| ページ範囲 | pp.114-119 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-08-18 (RCS) |
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