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講演抄録/キーワード
講演名 2022-08-25 15:40
[招待講演]分散データ収集におけるデータの統計的性質の活用:空中計算の事例
中井彩乃名工大SIP2022-58
抄録 (和) 地理的に分散したデバイスが持つデータの収集,活用は大きな注目を集めている.データ収集法や処理法の設計時にデータの統計的性質を活用することは有用である.本稿ではまず,センサネットワークや連合学習など典型的な応用例で現れるデータの統計的性質について述べる.次に,この統計的性質をデータ収集法の設計に活用する事例として,多数のデバイスのデータを無線通信を用いて高効率に集約するための手法である空中計算に着目し,データの相関情報を空中計算のプリコーダ設計に活用した筆者らの取り組みを紹介する. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 無線センサネットワーク / 無線データ集約 / 連合学習 / 空中計算 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 165, SIP2022-58, pp. 49-49, 2022年8月.
資料番号 SIP2022-58 
発行日 2022-08-18 (SIP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIP2022-58

研究会情報
研究会 SIP  
開催期間 2022-08-25 - 2022-08-26 
開催地(和) 大濱信泉記念館(石垣島) 
開催地(英) Nobumoto Ohama Memorial Hall (Ishigaki Island) 
テーマ(和) 信号処理一般(数理・学習・画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等) 
テーマ(英) Signal processing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIP 
会議コード 2022-08-SIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 分散データ収集におけるデータの統計的性質の活用:空中計算の事例 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Effective Use of Statistical Properties in Distributed Data Collection: Case Example of Over-the-air Computation 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 無線センサネットワーク /  
キーワード(2)(和/英) 無線データ集約 /  
キーワード(3)(和/英) 連合学習 /  
キーワード(4)(和/英) 空中計算 /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中井 彩乃 / Ayano Nakai-Kasai /
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-08-25 15:40:00 
発表時間 35分 
申込先研究会 SIP 
資料番号 SIP2022-58 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.165 
ページ範囲 p.49 
ページ数
発行日 2022-08-18 (SIP) 


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