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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-08-18 14:55 イオン液体供給型物理リザバーデバイスにおける学習精度の雰囲気依存性 ～ イオン液体中の電気化学反応のエッジAI デバイスへの応用 ～ ○米澤雅陽（東京理科大/産総研）・島 久（産総研）・松尾拓真（東京理科大/産総研）・内藤泰久・秋永広幸（産総研）・伊藤敏幸（豊田理研）・野上敏材（鳥取大）・小林正和（東京理科大/長瀬産業）・木下健太郎（東京理科大）  ED2022-20 |
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| 抄録 | （和） | 昨今, 情報化社会の著しい発展をさらに加速するための情報処理技術として, エッジコンピューティングが関心を集めている. 特に, センサ内での情報処理のような電力供給に限りがあるシーンでは, 人工知能を利用した高度な情報処理を, 少ない消費電力で実現するための技術が必要となる. この技術を実現する機械学習モデルとして, 物理リザバーコンピューティングが注目されている. 我々はこのアルゴリズムを金属添加イオン液体 (IL) 中での電気化学反応を利用して実装する, イオン液体供給型物理リザバーデバイス (IL-PRD) の開発をこれまで行ってきた. 本研究では, IL中の水分量を低減させることにより更なる低消費電力化を実現した. 本論ではこのIL中の水分量の低減が学習精度に与える影響についても議論する. |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 物理リザバー / 電気化学反応 / イオン液体 / 水 / エッジコンピューティング / 省電力デバイス / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 152, ED2022-20, pp. 13-16, 2022年8月. | |
| 資料番号 | ED2022-20 | |
| 発行日 | 2022-08-11 (ED) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ED2022-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ED IEE-BMS IEE-MSS |
| 開催期間 | 2022-08-18 - 2022-08-18 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. B3-2 |
| テーマ（和） | センサ，MEMS，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ED |
| 会議コード | 2022-08-ED-BMS-MSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | イオン液体供給型物理リザバーデバイスにおける学習精度の雰囲気依存性 |
| サブタイトル（和） | イオン液体中の電気化学反応のエッジAI デバイスへの応用 |
| タイトル（英） | Atmosphere dependence of learning accuracy in ionic liquid-based physical reservoir devices |
| サブタイトル（英） | * |
| キーワード(1)（和/英） | 物理リザバー / |
| キーワード(2)（和/英） | 電気化学反応 / |
| キーワード(3)（和/英） | イオン液体 / |
| キーワード(4)（和/英） | 水 / |
| キーワード(5)（和/英） | エッジコンピューティング / |
| キーワード(6)（和/英） | 省電力デバイス / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 米澤 雅陽 / Masaharu Yonezawa / ヨネザワ マサハル |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学/産業技術総合研究所 (略称： 東京理科大/産総研) Tokyo University of Science/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： Tokyo Univ. of Sci./AIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島 久 / Hisashi Shima / シマ ヒサシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松尾 拓真 / Takuma Matsuo / マツオ タクマ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京理科大学/産業技術総合研究所 (略称： 東京理科大/産総研) Tokyo University of Science/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： Tokyo Univ. of Sci./AIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内藤 泰久 / Yasuhisa Naitoh / ナイトウ ヤスヒサ |
| 第4著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 秋永 広幸 / Hiroyuki Akinaga / アキナガ ヒロユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 敏幸 / Toshiyuki Itoh / イトウ トシユキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 豊田理化学研究所 (略称： 豊田理研) Toyota Physical and Chemical Research Institute (略称： Toyota Physical and Chemical Research Institute) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野上 敏材 / Toshiki Nokami / ノカミ トシキ |
| 第7著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 正和 / Masakazu Kobayashi / コバヤシ マサカズ |
| 第8著者 所属（和/英） | 東京理科大学/長瀬産業株式会社 (略称： 東京理科大/長瀬産業) Tokyo University of Science/NAGASE & CO., LTD. (略称： Tokyo Univ. of Sci./NAGASE & CO., LTD.) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木下 健太郎 / Kentaro Kinoshita / キノシタ ケンタロウ |
| 第9著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Sci.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-08-18 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ED |
| 資料番号 | ED2022-20 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.152 |
| ページ範囲 | pp.13-16 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-08-11 (ED) |
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