講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-08-05 10:50
バイクシェアリングシステム利用履歴のテンポラルネットワーク解析 ○對馬帆南・池口 徹(東京理科大) CCS2022-37 |
抄録 |
(和) |
近年,バイクシェアリングシステムの利用履歴データが公開されており,データ解析による自転車の需要予測などの研究が行われている.我々もこれまで,バイクシェアリングシステムにおける再配置作業の効率的な戦略や,利用履歴データを点過程として解析する研究に取り組んできた.本報告では,ワシントン D.C.,ニューヨークのバイクシェアリングシステムの利用履歴データを使用し,自転車を借りたポートを始点,返却したポートを終点とした無向重みありのテンポラルネットワークとして捉え,スペクトル距離と古典的多次元尺度構成法を用いて解析した結果を報告する.数値実験の結果,ワシントン D.C. の BSS の利用パターンは平日と週末で異なる特徴を有するが,ニューヨークの BSS の利用パターンには平日と週末で差がなく,周期的なパターンが見られないことを確認した. |
(英) |
In recent years, usage history of bicycle sharing system (BSS) has been publicly available, and studies on analyzing the BSS data and predicting the demand of bicycles have been conducted. We have also addressed on efficient strategies for rebalancing bicycles using vehicles and on the analysis of usage history data as point processes. In this article, we report the analysis results of a undirected and weighted temporal network created from usage history of BSS data in Washington D.C. and New York, with the port where the bicycle was rented as the start node and the port where the bicycle was returned as the end node. In the analysis, we used spectral distance and classical multidimensional scaling methods. Numerical experiments show that BSS usage patterns on weekdays and weekends in Washington D.C. were characterized differently, while no difference between weekday and weekend bicycle usage patterns exist in New York BSS. |
キーワード |
(和) |
バイクシェアリングシステム / テンポラルネットワーク / スペクトル距離 / 古典的多次元尺度構成法 / / / / |
(英) |
bicycle sharing system / temporal network / spectral distance / classical multidimensional scaling / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 145, CCS2022-37, pp. 54-59, 2022年8月. |
資料番号 |
CCS2022-37 |
発行日 |
2022-07-28 (CCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
CCS2022-37 |
研究会情報 |
研究会 |
IN CCS |
開催期間 |
2022-08-04 - 2022-08-05 |
開催地(和) |
北海道大学 百年記念会館 |
開催地(英) |
Hokkaido University(Centennial Hall) |
テーマ(和) |
ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般 |
テーマ(英) |
Network Science, Future Network, Cloud/SDN/Virtualization, Contents Delivery/Contents Exchange, and others |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
CCS |
会議コード |
2022-08-IN-CCS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
バイクシェアリングシステム利用履歴のテンポラルネットワーク解析 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Temporal network analysis on usage history of bicycle sharing system |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
バイクシェアリングシステム / bicycle sharing system |
キーワード(2)(和/英) |
テンポラルネットワーク / temporal network |
キーワード(3)(和/英) |
スペクトル距離 / spectral distance |
キーワード(4)(和/英) |
古典的多次元尺度構成法 / classical multidimensional scaling |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
對馬 帆南 / Honami Tsushima / ツシマ ホナミ |
第1著者 所属(和/英) |
東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
池口 徹 / Tohru Ikeguchi / イケグチ トオル |
第2著者 所属(和/英) |
東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-08-05 10:50:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
CCS |
資料番号 |
CCS2022-37 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.145 |
ページ範囲 |
pp.54-59 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-07-28 (CCS) |
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