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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-08-04 13:10 Web行動の類似性に基づく利用者の興味予測を用いたコンテンツ選択手法 ○土屋 健（東京国際大）・三澤里花・望月龍一・山田哲靖・広瀬啓雄（公立諏訪東京理科大）  IN2022-15 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は，利用者の取得した直近のwebコンテンツの履歴の特徴から現在利用者の興味を予測し，この予測に基づいたコンテンツ選択手法を提案する．従来の利用者の興味の予測はwebサービス上で利用者を特定し，その行動パターンと過去の利用者のパターンとの類似性から興味を類推する手法が一般的であるが，第三者にweb上の行動，履歴など個人情報を含む利用者情報の取得が問題視されている． 提案手法は，利用者の履歴となる取得したwebコンテンツの特徴を分析した結合可能な特徴モデル（フォグモデル）を構築し，利用者の履歴に適応して結合させる．このとき，フォグモデルは利用者の直近の興味の特徴を予測が可能とな特徴モデルとなる．この特徴モデルから最も類似する選択候補のコンテンツを選択することで利用者の興味に適応した情報を提供する． |
| （英） | This research proposes content selection methods using the characteristics of a user's most recent web content history to predict the current user's interests. Conventional methods involve identifying users on web services and deriving their interests by using similarities between their behavior patterns and those of users in the past, but this is considered to be a problem due to the acquisition of user information, including personal information such as web behavior and history, by third parties. The proposed method constructs a combinable feature model named fog model analyzing the features of the acquired web content, and combines it with the user's history. The fog model is combinable feature model able to predict the characteristics of the user's most recent interests. The proposed method provides information similar to the user's interests from the most similar candidate contents. |
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| キーワード | （和） | 興味予測 / webターゲティング / 分散機械学習 / / / / / |
| （英） | Users' Interest / web targetting / distributed learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 146, IN2022-15, pp. 7-10, 2022年8月. | |
| 資料番号 | IN2022-15 | |
| 発行日 | 2022-07-28 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2022-15 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN CCS |
| 開催期間 | 2022-08-04 - 2022-08-05 |
| 開催地（和） | 北海道大学 百年記念会館 |
| 開催地（英） | Hokkaido University(Centennial Hall) |
| テーマ（和） | ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Future Network, Cloud/SDN/Virtualization, Contents Delivery/Contents Exchange, and others |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2022-08-IN-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Web行動の類似性に基づく利用者の興味予測を用いたコンテンツ選択手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Research on Content Selection Manner by Predicting Users' Interests Focusing on Acquired Web Similarity |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 興味予測 / Users' Interest |
| キーワード(2)（和/英） | webターゲティング / web targetting |
| キーワード(3)（和/英） | 分散機械学習 / distributed learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土屋 健 / Takeshi Tsuchiya / ツチヤ タケシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京国際大学 (略称： 東京国際大) Tokyo International University (略称： Tokyo International Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三澤 里花 / Rika Misawa / ミサワ リカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 公立諏訪東京理科大学 (略称： 公立諏訪東京理科大) Suwa University of Science (略称： SUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 望月 龍一 / Ryuichi Mochizuki / モチヅキ リュウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 公立諏訪東京理科大学 (略称： 公立諏訪東京理科大) Suwa University of Science (略称： SUS) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 哲靖 / Tetsuyasu Yamada / ヤマダ テツヤス |
| 第4著者 所属（和/英） | 公立諏訪東京理科大学 (略称： 公立諏訪東京理科大) Suwa University of Science (略称： SUS) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 広瀬 啓雄 / Hiroo Hirose / ヒロセ ヒロオ |
| 第5著者 所属（和/英） | 公立諏訪東京理科大学 (略称： 公立諏訪東京理科大) Suwa University of Science (略称： SUS) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-08-04 13:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2022-15 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.146 |
| ページ範囲 | pp.7-10 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-07-28 (IN) |
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