講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-07-29 13:55
緊急救命避難支援システムのための疎構造学習を用いた災害時行動状態の特徴分析 ○尹 禮分・和田友孝(関西大) ICTSSL2022-13 |
抄録 |
(和) |
緊急救命避難支援システム(ERESS: Emergency Rescue Evacuation Support System)は,災害発生の自動検知を行い,被災者に対してリアルタイムに安全かつ迅速な避難支援を行うことを目的として開発されたものである.ERESS の主な機能には,MANET を用いた情報の交換および共有,端末保持者の行動分析,災害発生検知,避難路検索,避難路表示と誘導がある.そのなかで,本研究では,端末保持者の行動分析に焦点を当てて,疎構造学習により端末保持者の行動状態に対する変化について分析する.端末からのセンサデータの依存関係を表す相関グラフをもとに,災害時の行動状態の変遷や変化を分析し,その特徴について検討する. |
(英) |
We have developed the Emergency Rescue Evacuation Support System (ERESS) which is designed to automatically detect disasters and under these situations, support safe and fast evacuation in real time. Main characteristics of ERESS are i) to communicate and share information among mobile terminals using MANET, ii) to analyze behaviors of the terminal holders, iii) to automatically detect disasters based on the previous information, iv) to search optimal evacuation routes, and v) to support safe and quick evacuee guidance. In this research, focusing on behaviors of the terminal holders in disasters, we investigate the characteristics on three types of behaviors -stopping, walking and running- in terms of correlation anomaly using graphical lasso of sparse structure learning with sensor data observed from terminals. |
キーワード |
(和) |
緊急救命避難支援システム / 行動変化検知 / グラフィカル Lasso / 疎構造グラフ / / / / |
(英) |
ERESS / Behavior Change Detection / Graphical Lasso / Structure Sparse Graph / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 142, ICTSSL2022-13, pp. 16-21, 2022年7月. |
資料番号 |
ICTSSL2022-13 |
発行日 |
2022-07-22 (ICTSSL) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ICTSSL2022-13 |
研究会情報 |
研究会 |
ICTSSL |
開催期間 |
2022-07-29 - 2022-07-29 |
開催地(和) |
関西大学 |
開催地(英) |
Kansai University |
テーマ(和) |
防災・一般 |
テーマ(英) |
Disaster Prevention & General Session |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
ICTSSL |
会議コード |
2022-07-ICTSSL |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
緊急救命避難支援システムのための疎構造学習を用いた災害時行動状態の特徴分析 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Behavior Analysis of Evacuees using Sparse Structure Learning for Development of Emergency Rescue Evacuation Support System |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
緊急救命避難支援システム / ERESS |
キーワード(2)(和/英) |
行動変化検知 / Behavior Change Detection |
キーワード(3)(和/英) |
グラフィカル Lasso / Graphical Lasso |
キーワード(4)(和/英) |
疎構造グラフ / Structure Sparse Graph |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
尹 禮分 / Yeboon Yun / ユン イエブン |
第1著者 所属(和/英) |
関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
和田 友孝 / Tomotaka Wada / ワダ トモタカ |
第2著者 所属(和/英) |
関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-07-29 13:55:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
ICTSSL |
資料番号 |
ICTSSL2022-13 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.142 |
ページ範囲 |
pp.16-21 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-07-22 (ICTSSL) |