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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-19 13:25 深層学習を用いた非プロファイル型サイドチャネル解析の再考 ○今福健太郎・川村信一・野﨑華恵・坂本純一・大須賀彩希（産総研）  ISEC2022-8 SITE2022-12 BioX2022-33 HWS2022-8 ICSS2022-16 EMM2022-16 |
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| 抄録 | （和） | 深層学習を用いた非プロファイル型のサイドチャネル解析について，セキュリティ解析としての位置付けや解析の背後にある基本的なアイディアを概説した後，従来法では秘密情報の候補数と同じ数の学習過程が必要であり計算リソースへの要求も大きかったところ，候補数に依らない一回分の学習のみで済む新しいタイプの非プロファイル型サイドチャネル解析を提案する． |
| （英） | After a brief review of non-profile side channel analysis using deep learning, we propose some improved versions of the original analysis. The proposed versions require only one learning process, regardless of the number of candidate secret information, and differ from the original, which requires the same number of learning processes as the number of candidates. | |
| キーワード | （和） | サイドチャネル解析 / 深層学習 / 非プロファイル型解析 / 高効率化 / 確率の加法性 / / / |
| （英） | Side Channel Analysis / Deep Learning / Non Profiled Analysis / Efficiency Improvement / Principle of Additivity / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 125, HWS2022-8, pp. 7-12, 2022年7月. | |
| 資料番号 | HWS2022-8 | |
| 発行日 | 2022-07-12 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ISEC2022-8 SITE2022-12 BioX2022-33 HWS2022-8 ICSS2022-16 EMM2022-16 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM BioX ISEC SITE ICSS HWS IPSJ-CSEC IPSJ-SPT |
| 開催期間 | 2022-07-19 - 2022-07-20 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | セキュリティ、一般 （セキュリティサマーサミット2022） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HWS |
| 会議コード | 2022-07-EMM-BioX-ISEC-SITE-ICSS-HWS-CSEC-SPT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた非プロファイル型サイドチャネル解析の再考 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Revisit of Non Profiled Side Channel Analysis via Deep Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | サイドチャネル解析 / Side Channel Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 非プロファイル型解析 / Non Profiled Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 高効率化 / Efficiency Improvement |
| キーワード(5)（和/英） | 確率の加法性 / Principle of Additivity |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今福 健太郎 / Kentaro Imafuku / イマフク ケンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) Nat. Inst. of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川村 信一 / Shinichi Kawamura / カワムラ シンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) Nat. Inst. of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野﨑 華恵 / Hanae Nozaki / ノザキ ハナエ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) Nat. Inst. of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂本 純一 / Junichi Sakamoto / サカモト ジュンイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) Nat. Inst. of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大須賀 彩希 / Saki Osuka / オオスカ サキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) Nat. Inst. of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-19 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | HWS |
| 資料番号 | ISEC2022-8, SITE2022-12, BioX2022-33, HWS2022-8, ICSS2022-16, EMM2022-16 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.122(ISEC), no.123(SITE), no.124(BioX), no.125(HWS), no.126(ICSS), no.127(EMM) |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-07-12 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) |
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