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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-15 10:40 BLEビーコンを用いた病院施設内での行動履歴トレースシステムの開発に向けた位置補正手法の提案 ○岸添翔希・篠宮紀彦（創価大）  SeMI2022-39 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，新型コロナウイルス発生時に感染者の行動履歴を把握する業務負担軽減を目的とし，BLEビーコンを用いて複数の受信機から得られるデータを分析することにより，建物内にいる人物の追跡情報を取得するシステムの開発を目指している．本報告では，測位環境を5つのエリアに分割し，動体の存在エリアを特定するために，機械学習による識別とグラフ理論を用いた位置補正手法を提案する． |
| （英） | This study aims to develop a system to obtain tracking information on persons in a building by analyzing data obtained from multiple receivers using BLE beacons, to reduce the workload of understanding the activity history of infected persons during an outbreak of a new type of coronavirus. In this report, we divide the positioning environment into five areas and propose a position correction method using machine learning identification and graph theory to identify areas where moving objects are present. | |
| キーワード | （和） | 屋内測位 / BLEビーコン / 機械学習 / グラフ理論 / / / / |
| （英） | Indoor positioning / BLE beacon / Machine learning / Graph theory / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 108, SeMI2022-39, pp. 83-86, 2022年7月. | |
| 資料番号 | SeMI2022-39 | |
| 発行日 | 2022-07-06 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2022-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS SR RCS SeMI RCC |
| 開催期間 | 2022-07-13 - 2022-07-15 |
| 開催地（和） | 金沢歌劇座 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | The Kanazawa Theatre + Online |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，M2M(Machine-to-Machine)，D2D(Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | Distributed Wireless Network, M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things）, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2022-07-NS-SR-RCS-SeMI-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | BLEビーコンを用いた病院施設内での行動履歴トレースシステムの開発に向けた位置補正手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of a location correction method for the development of an activity history tracing system in hospital facilities using BLE beacons |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 屋内測位 / Indoor positioning |
| キーワード(2)（和/英） | BLEビーコン / BLE beacon |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | グラフ理論 / Graph theory |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岸添 翔希 / Shoki Kishizoe / キシゾエ ショウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka University (略称： Soka Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 篠宮 紀彦 / Norihiko Shinomiya / シノミヤ ノリヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka University (略称： Soka Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-15 10:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2022-39 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.108 |
| ページ範囲 | pp.83-86 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-07-06 (SeMI) |
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