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| 講演名 |
2022-07-15 14:50
最近傍法を利用した人体通信チャネル識別
○佐々木愛一郎・坂 明憲（近畿大） エレソ技報アーカイブはこちら |
| 抄録 |
（和） |
ユーザ自身の体を信号伝送媒体として利用する人体通信は，ユーザが身に付けている端末をスマートに認証する手段として期待されている．しかし端末を携帯した第三者が意図せず別のユーザに接近した場合に，第三者の端末が発した信号が別のユーザの体を介して認証端末に伝送されてしまうため，誤認証が起きるリスクを抱えている．このような問題に対処するには，認証端末が受信した信号を元に第三者の有無を識別するのが有効である．我々はこのような識別問題に機械学習の一手法である最近傍法を適用し，高い精度で第三者の有無を識別できることを実証した．機械学習を行うには訓練データとして受信信号を利用する必要があるが，正しい受信信号を取得するにはEO/OEコンバータが有効である． |
| （英） |
Human body communication (HBC) in which the human body is used as a data transmission channel is expected as a technology that realizes smart identification of persons. However, when an outsider possessing a mobile device unintentionally approaches an HBC user, signals sent from the outsider’s device are accidentally delivered to a fixed device via the HBC-user’s body and the outsider is misidentified by the fixed device instead of the true HBC user. An effective approach to resolve this security problem is to predict the existence of the outsider based on signals received by the fixed device. We applied a nearest neighbor method, which is one of machine learning approaches, to resolve the problem and demonstrated that the existence of the outsider can be correctly predicted by the method. It is emphasized that EO/OE converters are effective for precisely measuring the received signals, which are used as training data. |
| キーワード |
（和） |
EO/OEコンバータ / アース / 機械学習 / 最近傍法 / 人体通信 / 電界 / / |
| （英） |
EO/OE converters / Earth / Machine Learning / Nearest Neighbor Method / Human Body Communication / Electric Fields / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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