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講演抄録/キーワード
講演名 2022-07-15 09:55
深層学習を用いたOFDM受信機に関する研究
ヨウ ユウ韓 承鎬電通大CS2022-30
抄録 (和) 直交周波数分割多重方式(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing, OFDM)は,周波数利用率が高いなどの特徴を持ち,広帯域幅の無線通信システムでは広く使われているが,ドップラー偏移の影響を受けやすい.そのため,本稿では,二重選択性フェージング通信路におけるOFDMシステムに対し,深層学習を用いて受信機を設計した.従来のLS(Least Square)とLMMSE(Linear Minimum Mean Square Error)の通信路推定を用いた受信機より,良い性能を達成できることをシミュレーションで確認した. 
(英) Orthogonal Frequency-Division Multiplexing (OFDM) is widely used in wideband wireless communication systems due to its features such as high frequency efficiency, but it is vulnerable to Doppler shift. Therefore, in this paper, a receiver is designed using deep learning for an OFDM system in a doubly selective fading channel. Simulations confirm that the receiver achieves better performance than receivers using conventional LS (Least Square) and LMMSE (Linear Minimum Mean Square Error) channel estimation.
キーワード (和) OFDM / 深層学習 / / / / / /  
(英) OFDM / Deep Learning / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 110, CS2022-30, pp. 74-77, 2022年7月.
資料番号 CS2022-30 
発行日 2022-07-07 (CS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CS2022-30

研究会情報
研究会 CS  
開催期間 2022-07-14 - 2022-07-15 
開催地(和) 屋久島環境文化村センター 第1~第3レクチャー室 
開催地(英) Yakushima Environmental and Cultural Village Center 
テーマ(和) 次世代ネットワーク,アクセスネットワーク,ブロードバンドアクセス方式,電力線通信,無線通信方式,符号化方式,一般 
テーマ(英) Next Generation Networks, Access Networks, Broadband Access, Power Line Communications, Wireless Communication Systems, Coding Systems, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CS 
会議コード 2022-07-CS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 深層学習を用いたOFDM受信機に関する研究 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Research on OFDM Receivers Using Deep Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) OFDM / OFDM  
キーワード(2)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) ヨウ ユウ / You Yong / ヨウ ユウ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 韓 承鎬 / Chenggao Han / ハン スンホ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-07-15 09:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 CS 
資料番号 CS2022-30 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.110 
ページ範囲 pp.74-77 
ページ数
発行日 2022-07-07 (CS) 


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