講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-07-15 09:40
[依頼講演]AI/MLを用いた無線ネットワークの進化 ○川合裕之・劉 柳・中村一成・李 安新・姜 宇・陳 嵐(ドコモ北京研) RCC2022-32 NS2022-50 RCS2022-93 SR2022-35 SeMI2022-37 |
抄録 |
(和) |
複雑・多様化する5G以降の無線ネットワークにおいて,保守・運用など上位レイヤの自動化や効率化のみならず,Layer 1/Layer 2などの低レイヤへも人工知能(AI)/機械学習(ML)を活用することによるネットワーク性能自体のさらなる高度化や効率化,グリーン化が目指されている.本講演では,無線ネットワークにおけるAI/ML適用の検討動向と,各ユーザ向けの適切なビーム選択,チャネル状態情報の高効率圧縮,トラヒック予測に基づくQoSを考慮した省電力などへの具体的な適用例と効果を紹介する.また,3GPP等での最新の標準化状況についても説明する. |
(英) |
In the complicated and diversified radio access networks (RANs) in 5G and beyond, artificial intelligence (AI)/machine learning (ML) is not only utilized to improve the automation and efficiency in higher layers such as operation and maintenance aspect, but also will play important role in further efficiency improvement and power saving by exploring AI/ML in Layer 1/Layer 2. In this lecture, we will introduce the trend in AI/ML application in RANs, and practices and use cases including intelligent beam management, efficient compression of channel state information, and QoS friendly power saving. In addition, the latest standardization status in 3GPP Rel.18 will be introduced. |
キーワード |
(和) |
AI for RAN / L1/L2 / CSI圧縮 / ビーム管理 / 省電力 / / / |
(英) |
AI for RAN / L1/L2 / CSI compression / beam management / power saving / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 106, RCS2022-93, pp. 126-126, 2022年7月. |
資料番号 |
RCS2022-93 |
発行日 |
2022-07-06 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
RCC2022-32 NS2022-50 RCS2022-93 SR2022-35 SeMI2022-37 |
研究会情報 |
研究会 |
NS SR RCS SeMI RCC |
開催期間 |
2022-07-13 - 2022-07-15 |
開催地(和) |
金沢歌劇座 + オンライン開催 |
開催地(英) |
The Kanazawa Theatre + Online |
テーマ(和) |
無線分散ネットワーク,M2M(Machine-to-Machine),D2D(Device-to-Device),一般 |
テーマ(英) |
Distributed Wireless Network, M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things), etc |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
RCS |
会議コード |
2022-07-NS-SR-RCS-SeMI-RCC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
AI/MLを用いた無線ネットワークの進化 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Evolution of Radio Access Network Brought by AI/ML |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
AI for RAN / AI for RAN |
キーワード(2)(和/英) |
L1/L2 / L1/L2 |
キーワード(3)(和/英) |
CSI圧縮 / CSI compression |
キーワード(4)(和/英) |
ビーム管理 / beam management |
キーワード(5)(和/英) |
省電力 / power saving |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
川合 裕之 / Hiroyuki Kawai / カワイ ヒロユキ |
第1著者 所属(和/英) |
ドコモ北京研究所 (略称: ドコモ北京研)
DOCOMO Beijing Communications Laboratories (略称: DOCOMO Beijing Labs) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
劉 柳 / Liu Liu / リュー リュー |
第2著者 所属(和/英) |
ドコモ北京研究所 (略称: ドコモ北京研)
DOCOMO Beijing Communications Laboratories (略称: DOCOMO Beijing Labs) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中村 一成 / Issei Nakamura / ナカムラ イッセイ |
第3著者 所属(和/英) |
ドコモ北京研究所 (略称: ドコモ北京研)
DOCOMO Beijing Communications Laboratories (略称: DOCOMO Beijing Labs) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
李 安新 / Anxin Li / リ アンシン |
第4著者 所属(和/英) |
ドコモ北京研究所 (略称: ドコモ北京研)
DOCOMO Beijing Communications Laboratories (略称: DOCOMO Beijing Labs) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
姜 宇 / Yu Jiang / ジャン ユー |
第5著者 所属(和/英) |
ドコモ北京研究所 (略称: ドコモ北京研)
DOCOMO Beijing Communications Laboratories (略称: DOCOMO Beijing Labs) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
陳 嵐 / Lan Chen / チン ラン |
第6著者 所属(和/英) |
ドコモ北京研究所 (略称: ドコモ北京研)
DOCOMO Beijing Communications Laboratories (略称: DOCOMO Beijing Labs) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 所属(和/英) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 所属(和/英) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-07-15 09:40:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
RCS |
資料番号 |
RCC2022-32, NS2022-50, RCS2022-93, SR2022-35, SeMI2022-37 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.104(RCC), no.105(NS), no.106(RCS), no.107(SR), no.108(SeMI) |
ページ範囲 |
p.64(RCC), p.119(NS), p.126(RCS), p.72(SR), p.81(SeMI) |
ページ数 |
1 |
発行日 |
2022-07-06 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) |
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