講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-07-14 11:20
疑似アナログ通信方式を用いた物体検出AIの精度評価 ○山田準一郎・須藤克弥(電通大) SR2022-28 |
抄録 |
(和) |
路側映像ブロードキャストは協調型自動運転を実現する上で重要な技術である.
しかしながら,従来のディジタル通信方式によるブロードキャストでは,通信範囲内に存在する車両の中で最も無線環境の悪い車両に合わせて変調方式・符号化率を決定するため,無線環境が良い車両に対しても低品質な映像しか伝送できない.
そこで筆者らは各車両の無線環境に応じた映像伝送ができると共に,周波数利用効率に優れた疑似アナログ通信方式を利用した路側映像ブロードキャストの研究を行っている.
本稿では,時空間的無線環境の変化を伴う環境下での疑似アナログ通信方式を用いた物体検出AIの精度評価を行い,考察とその課題を示す. |
(英) |
Roadside video broadcasting is a key technology for cooperative automatic driving. The traditional broadcasting method treats video data as digital and transmits the digital date with modulation and coding schemes.
It may occur equally poor quality video transmission due to the existence of vehicles with poor wireless quality.
To cope with the issue, we apply pseudo-analog communications to roadside video broadcasting, in which video quality depends on the wireless quality of vehicles. In other words, it provides higher frequency utilization efficiency than digital communications.
In the paper, we evaluate the accuracy of object detection AI using pseudo-analog communications in multi-path fading environments and show future works. |
キーワード |
(和) |
疑似アナログ通信方式 / 物体検出AI / 路車間通信 / 映像伝送 / 協調型自動運転 / ブロードキャスト / / |
(英) |
Pseudo-Analog Communications / Object Detection AI / Cooperative Automated Driving / Roadside-to-Vehicle Communication / Video Transmission / Broadcasting / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 107, SR2022-28, pp. 36-40, 2022年7月. |
資料番号 |
SR2022-28 |
発行日 |
2022-07-06 (SR) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SR2022-28 |
研究会情報 |
研究会 |
NS SR RCS SeMI RCC |
開催期間 |
2022-07-13 - 2022-07-15 |
開催地(和) |
金沢歌劇座 + オンライン開催 |
開催地(英) |
The Kanazawa Theatre + Online |
テーマ(和) |
無線分散ネットワーク,M2M(Machine-to-Machine),D2D(Device-to-Device),一般 |
テーマ(英) |
Distributed Wireless Network, M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things), etc |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SR |
会議コード |
2022-07-NS-SR-RCS-SeMI-RCC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
疑似アナログ通信方式を用いた物体検出AIの精度評価 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Evaluation of Object Detection AI in Pseudo-Analog Communications |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
疑似アナログ通信方式 / Pseudo-Analog Communications |
キーワード(2)(和/英) |
物体検出AI / Object Detection AI |
キーワード(3)(和/英) |
路車間通信 / Cooperative Automated Driving |
キーワード(4)(和/英) |
映像伝送 / Roadside-to-Vehicle Communication |
キーワード(5)(和/英) |
協調型自動運転 / Video Transmission |
キーワード(6)(和/英) |
ブロードキャスト / Broadcasting |
キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山田 準一郎 / Junichiro Yamada / ヤマダ ジュンイチロウ |
第1著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
須藤 克弥 / Suto Katsuya / |
第2著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-07-14 11:20:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
SR |
資料番号 |
SR2022-28 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.107 |
ページ範囲 |
pp.36-40 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2022-07-06 (SR) |