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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-07-09 10:50 CT画像と臨床情報を用いた深層学習によるCovid-19重症度予測 ○岩男悠真（量研機構）・川田奈緒子・関口結貴・羽石秀昭（千葉大）  MI2022-42 |
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| 抄録 | （和） | 深層学習を用いたCOVID-19の重症化予測に関する研究が多々報告されている．一方で，その多くはCT画像単体から予測を行うものであり，臨床的な情報を加味した報告はない．そこで，我々は深層学習を使い，画像情報を入力とするネットワークに臨床情報を加えることで，より高精度な重症度予測を行うシステムを開発した．385例のデータで学習を行い，112例で評価を行った結果，精度，感度，特異度について2～6％の性能向上が確認された． |
| （英） | Many studies have been reported on the prediction of COVID-19 severity using deep learning. However, most of them predicted severity based on CT images alone, and there have been few reports that took clinical information into account. We developed a system using deep learning to predict the severity of COVID-19 more accurately by adding clinical information to the image-based network. 385 cases were trained and 112 cases were evaluated.As a result, we confirmed 2-6% improvement in accuracy, sensitivity, and specificity. | |
| キーワード | （和） | 胸部CT / COVID-19 / 重症度予測 / 深層学習 / / / / |
| （英） | Chest CT / COVID-19 / redict the severity / Deep Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 98, MI2022-42, pp. 39-41, 2022年7月. | |
| 資料番号 | MI2022-42 | |
| 発行日 | 2022-07-01 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-42 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2022-07-08 - 2022-07-09 |
| 開催地（和） | 小樽商工会議所・小樽経済センターホール（４階） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像処理・認識一般 |
| テーマ（英） | Medical imaging, recoginition, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2022-07-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | CT画像と臨床情報を用いた深層学習によるCovid-19重症度予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of a prognosis prediction for Covid-19 using deep learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 胸部CT / Chest CT |
| キーワード(2)（和/英） | COVID-19 / COVID-19 |
| キーワード(3)（和/英） | 重症度予測 / redict the severity |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩男 悠真 / Yuma Iwao / イワオ ユウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 量子科学技術研究開発機構 (略称： 量研機構) National Institutes for Quantum Science and Technology (略称： QST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川田 奈緒子 / Naoko Kawata / カワタ ナオコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関口 結貴 / Yuki Sekiguchi / セキグチ ユウキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 羽石 秀昭 / Hideaki Haneishi / ハネイシ ヒデアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-07-09 10:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-42 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.98 |
| ページ範囲 | pp.39-41 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2022-07-01 (MI) |
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