講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-07-08 14:50
確率微分方程式に基づくCT画像の不鮮鋭関数の推定 今井國治(名大)・○山元勇輝(藤田医科大)・五十嵐健悟・藤井啓輔・川浦稚代・松島 秀(名大) IMQ2022-8 HIP2022-39 |
抄録 |
(和) |
近年、逐次近似法やAI技術の導入により、ノイズの影響を低減したCT画像が取得可能となった。その一方で、これらの処理により病変信号が不鮮鋭化することも指摘されており、これを評価することは臨床上重要である。本研究では、鮮鋭度評価で使用されている画像信号を確率微分方程式でモデル化し、理論的に推定した。その結果、コントラストを係数とする不鮮鋭関数で画像信号が定式化でき、これをもとに鮮鋭度評価が可能であることが示された。 |
(英) |
Recently, various algorisms for reducing image noise on CT images have been developed and made it possible to depict a tiny and subtle lesion. On the other hand, it is well known that image signals on CT images were blurred by using noise reduction algorisms. Until now, Modulation Transfer Function (MTF) is the most commonly used method in quantitative evaluation of image sharpness of CT images and is adaptable to linear processing images. Therefore, sharpness of CT images reconstructed by various noise reduction algorisms, which are non-linear processing, cannot be evaluated using MTF. In this study, we have devised new method for evaluating sharpness of CT images on the bases of the stochastic differential equation. |
キーワード |
(和) |
鮮鋭度評価 / 確率微分方程式 / 不鮮鋭関数 / / / / / |
(英) |
Quantitative Evaluation of Image Sharpness / Stochastic Differential Equation / Blur Function / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 100, IMQ2022-8, pp. 21-26, 2022年7月. |
資料番号 |
IMQ2022-8 |
発行日 |
2022-07-01 (IMQ, HIP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IMQ2022-8 HIP2022-39 |
|