| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-06-28 15:25 因果探索におけるAsymmetries手法とScore-Based手法のハイブリッド型アルゴリズムの設計に向けて ○三﨑滉太・松島 慎（東大）  NC2022-20 IBISML2022-20 |
|
| 抄録 | （和） | 社会科学や自然科学の分野において複数の要素間の因果関係を把握することに対する需要は高い．このような因果関係を探るために，ランダム化比較試験 (Randomized Controlled Trial, RCT) と呼ばれる実験を行うこともあるが，これは金銭的・倫理的な観点から実施が難しいことが往々にしてある．\ そうした場合において，介入を行っていない観測データのみを利用して統計的な因果推論を行う手法が提案されている．GES (Chickering, 2002) や LiNGAM (Shimizu et al., 2006, Shimizu et al., 2011), NO TEARS (Zheng et al., 2018) がそれらの例である．\ 本研究では，その中でもDirect LiNGAM (Shimizu et al., 2011) に対して，NO TEARS のような因果推論問題を数理最適化に置き換える発想を導入し，Direct LiNGAMの目的関数の定式化を行った．さらに，その定式化から明らかになった問題点を解決する形で目的関数の改善を行った．その目的関数を可能な限り厳密に最適化することで得られた結果が，従来の Direct LiNGAM によるものを精度において上回ることを示した． |
| （英） | There is a high demand for understanding causal relationships among multiple factors in the social and natural sciences. To explore such causal relationships, experiments called randomized controlled trials (Randomized Controlled Trial, RCT) are sometimes conducted, which can be difficult to conduct from financial and ethical perspectives. \ In such cases, methods have been proposed to perform statistical causal inference using only observational data without intervention, such as GES (Chickering, 2002), LiNGAM (Shimizu et al., 2006, Shimizu et al., 2011), NO TEARS (Zheng et al., 2018) are examples of them.\ In this study, among them, for Direct LiNGAM (Shimizu et al., 2011), we introduced the idea of replacing a causal inference problem like NO TEARS with mathematical optimization and formulated the objective function of Direct LiNGAM. Furthermore, we improved the objective function in a way that solves the problems identified in the formulation. The results obtained by optimizing the objective function more rigorously outperformed those obtained by conventional Direct LiNGAM in terms of accuracy. |
|
| キーワード | （和） | 統計的因果探索 / Direct LiNGAM / NO TEARS / / / / / |
| （英） | Causal discovery / Direct LiNGAM / NO TEARS / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 90, IBISML2022-20, pp. 143-148, 2022年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2022-20 | |
| 発行日 | 2022-06-20 (NC, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2022-20 IBISML2022-20 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IBISML IPSJ-BIO IPSJ-MPS |
| 開催期間 | 2022-06-27 - 2022-06-29 |
| 開催地（和） | 琉球大学50周年記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2022-06-NC-IBISML-BIO-MPS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 因果探索におけるAsymmetries手法とScore-Based手法のハイブリッド型アルゴリズムの設計に向けて |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Toward the Design of a Hybrid Algorithm of Asymmetries and Score-Based Methods in Causal Search |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 統計的因果探索 / Causal discovery |
| キーワード(2)（和/英） | Direct LiNGAM / Direct LiNGAM |
| キーワード(3)（和/英） | NO TEARS / NO TEARS |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三﨑 滉太 / Kota Misaki / ミサキ コウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松島 慎 / Shin Matsushima / マツシマ シン |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-06-28 15:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | NC2022-20, IBISML2022-20 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.89(NC), no.90(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.143-148 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-06-20 (NC, IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]