講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-06-17 13:55
視覚的イメージ想起による脳波の変化を用いたブレインマシンインタフェースの開発 ○村田 航・堀 潤一(新潟大) MBE2022-7 |
抄録 |
(和) |
末期ALS患者などの唯一の残存機能である脳活動を用いたブレインマシンインタフェース (BMI)が注目されている.本研究では,脳内で画像的に想起する視覚想起に着目し,想起する物体や文字,形による脳波の違いをインタフェースとして利用した.より適した図形や文字を検討し,より多くのコマンドを識別できるインタフェースの開発を目的とした.方向の意味を持つ矢印記号と漢字を想起対象として,視覚想起と黙読による名称想起を同時に行う実験タスクを課し,脳内活性部位を電気双極子として3次元上に表現するダイポールイメージングを用いて解析した.深層学習である多層パーセプトロンを用いて識別を試みた.想起する際,Broca野に活性化の傾向がみられ,BMIとして視覚想起が有用であることが示唆された. |
(英) |
To assist the communication of motor-impaired, brain-machine interface (BMI) has been developed in recent years. In this study, we focused on visual recall and silent name recall in the brain, and the brain electrical activities depending on the recalled objects were measured for an interface. We used arrow symbols and Japanese characters (Kanji) those express 4 directions as the recall target. The active areas of electroencephalogram (EEG) were analyzed using cortical dipole imaging. We attempted to discriminate the EEG signals using deep learning technique based on the multilayer perceptron. The results showed that there was a tendency for activities in Broca’s area during recalling. It was suggested that visual recall is useful as BMI. |
キーワード |
(和) |
脳波 / ブレインマシンインタフェース / 視覚想起 / 名称想起 / / / / |
(英) |
Electroencephalogram / Brain-Machine Interface / Visual Recall / Name Recall / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 82, MBE2022-7, pp. 2-4, 2022年6月. |
資料番号 |
MBE2022-7 |
発行日 |
2022-06-10 (MBE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2022-7 |