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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-06-17 14:55 男子プロテニスのサービス着地点およびランキングポイントに基づく予測得点確率モデルの構築 清水郁也・○小中英嗣（名城大）  CAS2022-16 VLD2022-16 SIP2022-47 MSS2022-16 |
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| 抄録 | （和） | 硬式テニスにおいてサービスは唯一相手に左右されずに打つことが可能であり，勝敗に影響を与える最も重要なショットの１つである． 本研究ではサービスの着地点に加えて対戦相手(サービスを受けるレシーバー)との実力差も考慮し，サービスの着地点，およびサーバーとレシーバーのランキングポイントが得点確率に与える影響を定式化することを目的とする． 2019年に行われた男子プロテニスATP Tour公式戦のうち，サービス着地点およびその後の得点が公開されている約11万本のサービスを利用しモデルを構築した． |
| （英） | In tennis matches, service is regarded as the most important shot that affects the match outcome. The main objective of this research is to construct a mathematical model that expresses the scoring probability of service shots. The explanatory variables are the service landing location and the ranking points of the server and the receiver. The model has been constructed using more than 110 thousand service shots in ATP Tour tournaments in 2019. |
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| キーワード | （和） | テニス / スポーツアナリティクス / 予測モデル / 一般化線形回帰モデル / / / / |
| （英） | tennis / sports analytics / prediction model / generalised linear regression model / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 78, MSS2022-16, pp. 84-89, 2022年6月. | |
| 資料番号 | MSS2022-16 | |
| 発行日 | 2022-06-09 (CAS, VLD, SIP, MSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2022-16 VLD2022-16 SIP2022-47 MSS2022-16 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS SIP VLD MSS |
| 開催期間 | 2022-06-16 - 2022-06-17 |
| 開催地（和） | 八戸工業大学 1号館201室（多目的ホール） |
| 開催地（英） | Hachinohe Institute of Technology |
| テーマ（和） | システムと信号処理および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2022-06-CAS-SIP-VLD-MSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 男子プロテニスのサービス着地点およびランキングポイントに基づく予測得点確率モデルの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Construction of scoring probability model based on service landing location and ranking points in men's professional tennis matches |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | テニス / tennis |
| キーワード(2)（和/英） | スポーツアナリティクス / sports analytics |
| キーワード(3)（和/英） | 予測モデル / prediction model |
| キーワード(4)（和/英） | 一般化線形回帰モデル / generalised linear regression model |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 郁也 / Fumiya Shimizu / シミズ フミヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小中 英嗣 / Eiji Konaka / コナカ エイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2022-06-17 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | CAS2022-16, VLD2022-16, SIP2022-47, MSS2022-16 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.75(CAS), no.76(VLD), no.77(SIP), no.78(MSS) |
| ページ範囲 | pp.84-89 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-06-09 (CAS, VLD, SIP, MSS) |
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