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講演抄録/キーワード
講演名 2022-06-17 15:45
ペトリネットの振舞いに基づく組合せ最適化問題のQUBOモデル定式化
渡久平圭佑名嘉村盛和金城光永島袋勝彦琉球大CAS2022-18 VLD2022-18 SIP2022-49 MSS2022-18
抄録 (和) 本稿では,量子アニーリングによる最適化計算に必要なイジングモデルもしくはQUBOモデルを,対象の問題を表現したペトリネットの振舞いから生成する手法を提案する.
最初にペトリネットの振舞いに関連する発火条件,状態方程式,可達問題,保存性のQUBOモデルを整理した後,巡回セールスマン問題,およびジョブショップスケジューリング問題の定式化を行う.
これにより,これらの最適化問題のQUBOモデルの定式化がペトリネットの振る舞いにおける基本的な制約と問題独自の制約を組み合わせることで容易に定式化できることを示す. 
(英) This paper proposes a method to generate Ising or QUBO models based on Petri net behavioral properties for combinatorial optimization by quantum annealing or quantum-inspired annealing.
We present the QUBO models for the firing condition, the state equation, the reachability problem, and conservativeness in Petri net behaviors.
We apply our Petri net-based formulation to well-known problems, the traveler's salesman problem and the job-shop scheduling problem, to show the usefulness of our approach.
キーワード (和) 量子アニーリング / 組合せ最適化 / ペトリネット / QUBOモデル / イジングモデル / / /  
(英) quantum annealing / combinatorial optimization / Petri nets / QUBO model / Ising model / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 78, MSS2022-18, pp. 96-101, 2022年6月.
資料番号 MSS2022-18 
発行日 2022-06-09 (CAS, VLD, SIP, MSS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2022-18 VLD2022-18 SIP2022-49 MSS2022-18

研究会情報
研究会 CAS SIP VLD MSS  
開催期間 2022-06-16 - 2022-06-17 
開催地(和) 八戸工業大学 1号館201室(多目的ホール) 
開催地(英) Hachinohe Institute of Technology 
テーマ(和) システムと信号処理および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MSS 
会議コード 2022-06-CAS-SIP-VLD-MSS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ペトリネットの振舞いに基づく組合せ最適化問題のQUBOモデル定式化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) QUBO Model Formulation based on Petri net Behavior for Combinatorial Optimization Problems 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 量子アニーリング / quantum annealing  
キーワード(2)(和/英) 組合せ最適化 / combinatorial optimization  
キーワード(3)(和/英) ペトリネット / Petri nets  
キーワード(4)(和/英) QUBOモデル / QUBO model  
キーワード(5)(和/英) イジングモデル / Ising model  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡久平 圭佑 / Keisuke Tokuhira / トクヒラ ケイスケ
第1著者 所属(和/英) 琉球大学 (略称: 琉球大)
University of the Ryukyus (略称: Univ. of the Ryukyus)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 名嘉村 盛和 / Morikazu Nakamura / ナカムラ モリカズ
第2著者 所属(和/英) 琉球大学 (略称: 琉球大)
University of the Ryukyus (略称: Univ. of the Ryukyus)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 金城 光永 / Mitsunaga Kinjo / キンジョウ ミツナガ
第3著者 所属(和/英) 琉球大学 (略称: 琉球大)
University of the Ryukyus (略称: Univ. of the Ryukyus)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 島袋 勝彦 / Katsuhiko Shimabukuro / シマブクロ カツヒコ
第4著者 所属(和/英) 琉球大学 (略称: 琉球大)
University of the Ryukyus (略称: Univ. of the Ryukyus)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-06-17 15:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MSS 
資料番号 CAS2022-18, VLD2022-18, SIP2022-49, MSS2022-18 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.75(CAS), no.76(VLD), no.77(SIP), no.78(MSS) 
ページ範囲 pp.96-101 
ページ数
発行日 2022-06-09 (CAS, VLD, SIP, MSS) 


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