講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-06-09 13:00
カオスボルツマンマシンを用いたアニーリングマシンのハードウェア実装 ○吉岡莞汰(九工大)・川島一郎・田向 権(九工大/ニューモルフセンター) SIS2022-1 |
抄録 |
(和) |
ムーアの法則の終わりにより,次世代型コンピュータとして,さまざまな組み合わせ最適化問題を解けるアニーリング方式の量子コンピュータが注目されている.しかし,量子コンピュータは大規模な設備を必要とするために,ディジタル回路によるアニーリングマシンの実装とその商用利用が本格化している.本研究では,ハードウェア実装に有利なモデルであるカオスボルツマンマシンを使用したアニーリングマシンの実装を行った.その結果,単一のFPGAボードに対する実装では最大規模の2048ニューロンを実装し,CPUと比較した場合に約2.5倍高速に動作することが分かった. |
(英) |
With the end of Moore's law, annealing quantum computers that can solve various combinatorial optimization problems are attracting attention as next-generation computers. However, since quantum computers require large-scale computer facilities, the implementation of annealing machines using digital circuits and their commercial use are gaining popularity. In this study, we implemented an annealing machine using a chaotic Boltzmann machine, a model that is advantageous for hardware implementation. As a result, we implemented 2048 nodes, which is the largest implementation on a single FPGA board and found that it runs about 2.5 times faster than CPUs. |
キーワード |
(和) |
アニーリングマシン / FPGA / / / / / / |
(英) |
Simulated Annealing / FPGA / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 62, SIS2022-1, pp. 1-6, 2022年6月. |
資料番号 |
SIS2022-1 |
発行日 |
2022-06-02 (SIS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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