講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-05-27 15:22
[ポスター講演]GPT-2を用いた言語翻訳のための文の補強 ○澤井蘭人・白 寅天・桑名絢士(会津大) SC2022-12 |
抄録 |
(和) |
近年、深層学習においてデータ補強は性能向上のための重要な手法となっている。機械翻訳においても重要な手法であり、バックトランスレーションやノイジングなど、様々な工夫がなされている。特に、BERT融合アーキテクチャやGPTモデルを用いた効率的なデータ生成など、現在の最先端モデルアーキテクチャは翻訳性能の向上に良いヒントを与えてくれる。本研究では、原文と関連のある文章を生成するGPT-2を用いて、ニューラル機械翻訳(NMT)用の追加データを生成することを提案する。翻訳アーキテクチャには、BERT融合アーキテクチャとバックトランスレーションを採用した。実験では、このモデルにより、tatoebaEn-Jaで27.50、WMT14En-Deで30.14、WMT18En-Chで24.12というBLEUスコアが得られた。 |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
機械翻訳 / / / / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 50, SC2022-12, pp. 72-76, 2022年5月. |
資料番号 |
SC2022-12 |
発行日 |
2022-05-20 (SC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SC2022-12 |
研究会情報 |
研究会 |
SC |
開催期間 |
2022-05-27 - 2022-05-27 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
サービス化するAI技術とDX, 一般 |
テーマ(英) |
AI Service and Digital Transformation, and general topics |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SC |
会議コード |
2022-05-SC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
GPT-2を用いた言語翻訳のための文の補強 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Sentence Augmentation for Language Translation Using GPT-2 |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
機械翻訳 / |
キーワード(2)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
澤井 蘭人 / Ranto Sawai / サワイ ラント |
第1著者 所属(和/英) |
会津大学 (略称: 会津大)
University of Aizu (略称: UoA) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
白 寅天 / Incheon Paik / ペク インチョン |
第2著者 所属(和/英) |
会津大学 (略称: 会津大)
University of Aizu (略称: UoA) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
桑名 絢士 / Ayato Kuwana / |
第3著者 所属(和/英) |
会津大学 (略称: 会津大)
University of Aizu (略称: UoA) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-05-27 15:22:00 |
発表時間 |
3分 |
申込先研究会 |
SC |
資料番号 |
SC2022-12 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.50 |
ページ範囲 |
pp.72-76 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2022-05-20 (SC) |
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