講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-05-27 16:00
グラフ接続によって変化する経路に注目した媒介中心性の推測 ○宮越桂仁・金子晋丈(慶大) IN2022-11 |
抄録 |
(和) |
媒介中心性は,グラフ内の最短経路に対象となる頂点が含まれる回数を表す重要性指標であり,グラフを用いたコンテンツ探索において有用である.
将来的に重要なコンテンツを探索することにおいて,これからグラフに起こる枝追加や頂点追加などにより,変化する頂点の媒介中心性を推測することは重要である.
しかし,一般に非連結なグラフAとグラフBに枝を追加して,接続後のグラフAの媒介中心性を推測する場合,グラフをまたぐグラフ間経路が発生し,グラフAの2頂点を端点とするグラフA内の経路が更新されるため,接続後の媒介中心性は推測不可能なほど大きく変化する.
そこで本研究では,グラフAとグラフBの接続を2枝に限定し,接続頂点間の距離$l_A,l_B$が$l_A > l_B$のとき,グラフ間経路とグラフA内の経路による媒介中心性変化量をグラフAのトポロジと$l_A,l_B$,グラフBの頂点数$n_B$のみで近似することで,接続後のグラフAの媒介中心性をグラフBのトポロジに依存せずに推測することを目的とする.
500頂点,1500枝数のグラフで,誤差率0.01未満を満たす頂点の割合によって評価したところ,グラフ間経路のみによる媒介中心性変化量の近似で60%以上,グラフA内の経路のみによる近似で60%以上を達成した.また,グラフ間経路とグラフA内の経路両方による近似では,誤差率0.1未満を満たす頂点の割合が70%以上を達成した. |
(英) |
Betweenness Centrality(BC) is an importance measure that expresses the number of times a target vertex is included in the shortest path in the graph. Apporoximation BC is in useful in Content Search.
However, after connecting graphs A and B, BC of graph A changes so significantly that it is impossible to Apporoximate.
This is because the path between graphs A and B opens and the path in graph A is updated.
In this study, we approximate BC change due to paths between graphs and paths in graph A using only the topology of graph A, $l_A,l_B$ and the number of vertices $n_B$ in graph B. We allow only connections with two edges, $l_A,l_B$ represent the distance between connected vertices.
Our aim is to approximate BC of graph A after the connection, without the topology of graph B.
As a result of the evaluation, the approximation of the paths between graphs and the paths in graph A respectively achieved a percentage of vertices with an error rate of less than 0.01 of more than 60%.
And, the approximation both paths achieved a percentage of vertices with an error rate of less than 0.1 of more than 70%. |
キーワード |
(和) |
媒介中心性 / 動的な媒介中心性計算 / グラフ接続 / 媒介中心性指標の推測 / / / / |
(英) |
Betweenness Centrality / Dynamic Betweenness Centrality calculations / Graph Connections / Apporoximation Betweenness Centrality / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 48, IN2022-11, pp. 50-55, 2022年5月. |
資料番号 |
IN2022-11 |
発行日 |
2022-05-19 (IN) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IN2022-11 |
研究会情報 |
研究会 |
IN RCS NV |
開催期間 |
2022-05-26 - 2022-05-27 |
開催地(和) |
慶應大学 日吉キャンパス |
開催地(英) |
Keio University (Hiyoshi Campus) |
テーマ(和) |
アドホック・センサネットワーク・MANET,モバイルネットワーク,M2M・IoT通信制御,無線LAN(Wi-Fi),IEEE802.15(ZigBee)及び一般 |
テーマ(英) |
Ad-Hoc/Sensor Networks/MANET, Mobile Networks, M2M/IoT Communications, Wi-Fi, IEEE802.15(ZigBee) and others |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IN |
会議コード |
2022-05-IN-RCS-NV |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
グラフ接続によって変化する経路に注目した媒介中心性の推測 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Apporoximation Betweenness Centrality focusing on paths affected by the connection of two graph |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
媒介中心性 / Betweenness Centrality |
キーワード(2)(和/英) |
動的な媒介中心性計算 / Dynamic Betweenness Centrality calculations |
キーワード(3)(和/英) |
グラフ接続 / Graph Connections |
キーワード(4)(和/英) |
媒介中心性指標の推測 / Apporoximation Betweenness Centrality |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
宮越 桂仁 / Kaito Miyakoshi / ミヤコシ カイト |
第1著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
金子 晋丈 / Kunitake Kaneko / カネコ クニタケ |
第2著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-05-27 16:00:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
IN |
資料番号 |
IN2022-11 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.48 |
ページ範囲 |
pp.50-55 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-05-19 (IN) |
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