講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-05-27 15:50
物理リザバー計算系のための半導体非線形ダイナミックノードの検討 ○葛西誠也・齋藤俊介(北大) ED2022-12 CPM2022-6 SDM2022-19 |
抄録 |
(和) |
ニューラルネットを用いた時系列機械学習の枠組みの一つであるリザバー計算は,ネットワーク内部の設計や調整が不要でかつ要素ばらつきが計算性能を高めるという従来技術とは真逆の特徴により,Si CMOSの枠にとらわれない多種多様な材料・デバイスによる実装が可能である.一方で,実用的な観点や理想的な物理系を提供可能な半導体エレクトロニクスによる実装例は現段階において非常に少ない.本研究では半導体技術による物理リザバー計算系の構築をめざし,非線形性を有する半導体トンネルダイオードによる自励発振ノードの構成と結合によるダイナミクス変調について検討を行った. |
(英) |
Reservoir computing is a framework of the neural network-based machine learning for time series. In this system, design and control of the network is not necessary, furthermore, the variation of the elements in the network can enhance the computing performance, which allows to use various materials and devices for physical implementation. On the other hand, semiconductor electronics has been seldomly considered for the reservoir computing, although it is the most feasible way not only for practical use but also for ideal physical platform. In this report, for the implementation of the physical reservoir computing system, we investigate the network node using semiconductor tunnel diodes that has spontaneous oscillation dynamics and their connection to modulate the dynamics. |
キーワード |
(和) |
リザバー計算 / 半導体 / 非線形 / トンネルダイオード / 振動子ノード / / / |
(英) |
Reservoir Computing / Semiconductor / Nonlinear / Tunnel Diode / Oscillator Node / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 52, ED2022-12, pp. 21-24, 2022年5月. |
資料番号 |
ED2022-12 |
発行日 |
2022-05-20 (ED, CPM, SDM) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ED2022-12 CPM2022-6 SDM2022-19 |
研究会情報 |
研究会 |
SDM ED CPM |
開催期間 |
2022-05-27 - 2022-05-27 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
機能性デバイス材料・作製・特性評価および関連技術 |
テーマ(英) |
Functional Device Materials, Fabrication, Characterization, and Related Technology |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
ED |
会議コード |
2022-05-SDM-ED-CPM |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
物理リザバー計算系のための半導体非線形ダイナミックノードの検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Study on semiconductor-based nonlinear dynamic node for physical reservoir computing system |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
リザバー計算 / Reservoir Computing |
キーワード(2)(和/英) |
半導体 / Semiconductor |
キーワード(3)(和/英) |
非線形 / Nonlinear |
キーワード(4)(和/英) |
トンネルダイオード / Tunnel Diode |
キーワード(5)(和/英) |
振動子ノード / Oscillator Node |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
葛西 誠也 / Seiya Kasai / カサイ セイヤ |
第1著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
齋藤 俊介 / Shunsuke Saito / サイトウ シュンスケ |
第2著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-05-27 15:50:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
ED |
資料番号 |
ED2022-12, CPM2022-6, SDM2022-19 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.52(ED), no.53(CPM), no.54(SDM) |
ページ範囲 |
pp.21-24 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2022-05-20 (ED, CPM, SDM) |
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