| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-05-25 13:30 広帯域微弱無線における受信電力に基づく位置推定法の一検討 ○石黒峻介・安在大祐・王 建青（名工大）  WBS2022-2 RCC2022-2 SAT2022-2 MICT2022-2 |
|
| 抄録 | （和） | 近年，人体内外において通信を行うインプラントBAN (Body Area Network)が医療分野で注目されている．インプラントBAN の応用例としてカプセル内視鏡が挙げられる．カプセル内視鏡の位置情報取得は医療における診断や制御技術に有用である．本研究では，距離分解能と位置推定可能範囲の確保の観点から広帯域微弱無線局に着目した位置推定法を検討する．また，現在は様々な推定法が提案されているが，本研究は送受信機間で同期をとる必要がなく，システムの構成が容易である利点を有する受信信号強度(RSSI: Received Signal Strength Indicator) に基づいた最尤推定法による位置推定法に着する．また、広帯域微弱無線による位置推定システム開発し、特性評価実験を通して本開発位置推定システムの優位性を示す. |
| （英） | Implant body area networks (BANs), which make a communication link inside and outside a human body, have attracted much attention. An example of implant BAN application is a wireless capsule endoscope. It is important to acquire the wireless capsule endoscope location for efficient diagnosis and accurate control. In this study, we paid attention to the regulation of extremely low power radio in order to improve the location estimation accuracy and the possible estimation. This study proposed a maximum likelihood estimation method based on received signal strength indicator (RSSI), which does not require synchronization between the transmitter and receiver. The experimental evaluation results demonstrated that the proposed method can expand the localization area with acceptable localization accuracy. | |
| キーワード | （和） | インプラント機器 / 位置推定 / 微弱無線 / 最尤推定 / / / / |
| （英） | Implant devices / location estimation / extremely low power radio / maximum likelihood estimation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 45, MICT2022-2, pp. 7-11, 2022年5月. | |
| 資料番号 | MICT2022-2 | |
| 発行日 | 2022-05-18 (WBS, RCC, SAT, MICT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WBS2022-2 RCC2022-2 SAT2022-2 MICT2022-2 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCC WBS SAT MICT |
| 開催期間 | 2022-05-25 - 2022-05-27 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | RCC/WBS/SAT/MICT合同研究会 |
| テーマ（英） | Joint Meeting of RCC, WBS, SAT, and MICT |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MICT |
| 会議コード | 2022-05-RCC-WBS-SAT-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 広帯域微弱無線における受信電力に基づく位置推定法の一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on RSSI-Based Localization for Wideband Extremely Low Power Radio |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | インプラント機器 / Implant devices |
| キーワード(2)（和/英） | 位置推定 / location estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 微弱無線 / extremely low power radio |
| キーワード(4)（和/英） | 最尤推定 / maximum likelihood estimation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石黒 峻介 / Shunsuke Ishiguro / イシグロ シュンスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安在 大祐 / Daisuke Anzai / アンザイ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 建青 / Jianqing Wang / オウ ケンセイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-05-25 13:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MICT |
| 資料番号 | WBS2022-2, RCC2022-2, SAT2022-2, MICT2022-2 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.42(WBS), no.43(RCC), no.44(SAT), no.45(MICT) |
| ページ範囲 | pp.7-11 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-05-18 (WBS, RCC, SAT, MICT) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]