講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-28 10:05
統計的モデル検査を用いたエレベータ制御則の設計検証の検討 ○北原祐希・中村正樹・榊原一紀(富山県立大) MSS2021-57 NLP2021-128 |
抄録 |
(和) |
エレベータシステムを設計する際,乗客発生の確率分布を考慮することで効率的な制御則を得ることが期待できる.
UPPAAL SMCは時間制約および確率的遷移を扱うことができる確率時間オートマトンに基づく統計的モデル検査ツールである.
UPPAAL SMCはシナリオベースのシミュレーションによって確率的事象を含んだモデルに対して統計的解析をすることが可能である.
本研究では時間制約および確率的遷移を扱える統計的モデル検査ツールUPPAAL SMCを用いてエレベータ制御則の設計検証の検討をする. |
(英) |
When designing an elevator system, efficient control laws can be expected to be obtained by considering the probability distribution of passenger occurrence.
UPPAAL SMC is a Statistical Model Checking tool based on stochastic time automata that can handle time constraints and stochastic transitions.
UPPAAL SMC can perform statistical analysis on models that include stochastic events through scenario-based simulation.
In this study, we examine the design formal verification of elevator control law using UPPAAL SMC, a Statistical Model Checking tool that can handle time constraints and stochastic transitions. |
キーワード |
(和) |
エレベータ / マルチカーエレベータ / モデル検査 / 統計的モデル検査 / UPPAAL / / / |
(英) |
Elevator / MCE / Model Checking / Statistical Model Checking / UPPAAL / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 443, MSS2021-57, pp. 13-18, 2022年3月. |
資料番号 |
MSS2021-57 |
発行日 |
2022-03-21 (MSS, NLP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MSS2021-57 NLP2021-128 |
研究会情報 |
研究会 |
MSS NLP |
開催期間 |
2022-03-28 - 2022-03-29 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
MSS,NLP,一般,およびWIP(MSSのみ) |
テーマ(英) |
MSS, NLP, Work In Progress (MSS only), and etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
MSS |
会議コード |
2022-03-MSS-NLP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
統計的モデル検査を用いたエレベータ制御則の設計検証の検討 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Formal Verification of Control Policy of Elevator Systems using Statistical Model Checking |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
エレベータ / Elevator |
キーワード(2)(和/英) |
マルチカーエレベータ / MCE |
キーワード(3)(和/英) |
モデル検査 / Model Checking |
キーワード(4)(和/英) |
統計的モデル検査 / Statistical Model Checking |
キーワード(5)(和/英) |
UPPAAL / UPPAAL |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
北原 祐希 / Yuki Kitahara / キタハラ ユウキ |
第1著者 所属(和/英) |
富山県立大学 (略称: 富山県立大)
Toyama Prefectural University (略称: Toyama Pref. Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中村 正樹 / Masaki Nakamura / ナカムラ マサキ |
第2著者 所属(和/英) |
富山県立大学 (略称: 富山県立大)
Toyama Prefectural University (略称: Toyama Pref. Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
榊原 一紀 / Kazutoshi Sakakibara / サカキバラ カズトシ |
第3著者 所属(和/英) |
富山県立大学 (略称: 富山県立大)
Toyama Prefectural University (略称: Toyama Pref. Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-03-28 10:05:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
MSS |
資料番号 |
MSS2021-57, NLP2021-128 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.443(MSS), no.444(NLP) |
ページ範囲 |
pp.13-18 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-03-21 (MSS, NLP) |
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