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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-12 09:45 地理空間データによる交通事故の要因分析 ○安藤圭祐・國吉佑輔・清水和彦・伊藤暢浩（愛知工大）・岩田員典（愛知大）・内種岳詞（愛知工大）・向 直人（椙山女学園大）・蒋 湧（愛知大）  AI2021-29 |
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| 抄録 | （和） | 全国の中で愛知県は特に交通事故被害の大きい都道府県である．被害の低減が必要な愛知県に対し，本研究では愛知県警察より提供された過去の交通事故データを用いてその要因を分析した．特に，過去の研究から施策の検討に有効であると考えられる交通事故の位置情報に基づく空間的な特徴について分析を実施した．その結果，正面衝突事故が湾曲した道路の一点に集中する傾向を確認した．また，交通事故の特徴について類似する傾向を持つ地域を抽出し，特定の傾向を持つ地域を複数発見した．さらに，各地の交通量を推定し，抽出した類似傾向を持つ地域の一つである「車両発進時の事故が増加している地域」について，その事故傾向と渋滞との関係を示唆する結果を得た． |
| （英） | Aichi Prefecture has one of the most traffic accidents in Japanese prefectures. In this study, we found the significant factors of traffic accidents by analyzing the past traffic accident data provided by Aichi Prefectural Police. Previous studies have suggested that geospatial analysis effectively examines traffic accident countermeasures. Therefore, we focused on the spatial characteristics of the locations where accidents occurred. The outcome showed a pattern that head-on collisions concentrate at a single point of a strongly curved road. In other results, we extracted regions with similar trends in the characteristics of traffic accidents and found several areas with specific tendencies. Furthermore, we estimated the traffic volume in each location and obtained results suggesting a relationship between accidents during vehicle start-up and traffic congestion. |
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| キーワード | （和） | 交通安全 / 地理空間分析 / 交通事故分析 / / / / / |
| （英） | road safety / geospatial analysis / traffic accident analysis / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 439, AI2021-29, pp. 19-24, 2022年3月. | |
| 資料番号 | AI2021-29 | |
| 発行日 | 2022-03-05 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2021-29 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI JSAI-SAI JSAI-KBS JSAI-DOCMAS IPSJ-ICS |
| 開催期間 | 2022-03-12 - 2022-03-12 |
| 開催地（和） | WSSIT2022 |
| 開催地（英） | WSSIT2022 |
| テーマ（和） | 社会システムと情報技術 |
| テーマ（英） | Social System and Information Technology |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2022-03-AI-SAI-KBS-DOCMAS-ICS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 地理空間データによる交通事故の要因分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Traffic Accident Factors Using Geospatial Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 交通安全 / road safety |
| キーワード(2)（和/英） | 地理空間分析 / geospatial analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 交通事故分析 / traffic accident analysis |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安藤 圭祐 / Keisuke Ando / アンドウ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 愛知工業大学 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： AIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 國吉 佑輔 / Yusuke Kuniyoshi / クニヨシ ユウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 愛知工業大学 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： AIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 和彦 / Kazuhiko Shimizu / シミズ カズヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 愛知工業大学 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： AIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 暢浩 / Nobuhiro Ito / イトウ ノブヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 愛知工業大学 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： AIT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩田 員典 / Kazunori Iwata / イワタ カズノリ |
| 第5著者 所属（和/英） | 愛知大学 (略称： 愛知大) Aichi University (略称： AU) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内種 岳詞 / Takeshi Uchitane / ウチタネ タケシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 愛知工業大学 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： AIT) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 向 直人 / Naoto Mukai / ムカイ ナオト |
| 第7著者 所属（和/英） | 椙山女学園大学 (略称： 椙山女学園大) Sugiyama Jogakuen University (略称： SJU) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蒋 湧 / Yong Jiang / ショウ ユウ |
| 第8著者 所属（和/英） | 愛知大学 (略称： 愛知大) Aichi University (略称： AU) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-12 09:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2021-29 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.439 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-05 (AI) |
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