講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-11 09:30
VM動的再配置のための圧縮センシングを用いたトラヒック量推定手法 ○湯本憲太・松田崇弘(都立大)・樋口淳一・児玉武司・上野 仁(富士通) CQ2021-126 |
抄録 |
(和) |
複数の仮想マシン(VM: Virtual Machine)からなるクラウドコンピューティング環境において,VMが送出しているトラヒック量に応じて物理ホストの負荷分散を実現するためのライブマイグレーションについて考える.本稿では,このライブマイグレーションを実現するための圧縮センシングを用いたトラヒック量推定手法を提案する.VMあるいはNIC(Network Interface Card)をノード,ノード対をフローと呼ぶことにする.また,各ノードの送受信トラヒック量を要素とする観測ベクトルと各フローのトラヒック量を要素とする未知ベクトルをそれぞれノードベクトル,フローベクトルと呼び,ノードベクトルとフローベクトルの関係を線形方程式により定式化する.提案手法では,トラヒックを送出しているフロー数が少ないと仮定することにより,圧縮センシングを用いてノードベクトルよりフローベクトルが推定される.推定されたフローベクトルから,巨大なトラヒックを送出しているフローを特定することができる.単純なネットワーク環境により,提案手法の基本性能評価をシミュレーション実験により行う. |
(英) |
In a cloud computing environment with networked virtual machines(VMs), we consider a network-aware live VM migration, where VMs injecting heavy traffic volume are migrated for load balancing of physical hosts in the cloud environment. In this article, we propose a compressed sensing(CS)-based traffic volume estimation scheme for the live VM migration. We refer to a VM or a physical network interface cards(NIC) in the cloud environment as node, and define a flow as a pair of nodes. We also define an observed node vector including transmitted and received traffic volumes of nodes and an unknown flow vector including traffic volumes of flows, and formulate a relationship between the node vector and the flow vector with a system of linear equations. Based on an assumption that the number of active flows is much smaller than the number of total flows, the flow vector is estimated from the node vector with CS. From the estimated flow vector, we can identify a flow with a heavy traffic volume.
We evaluate the performance of the proposed scheme in a simple simulation scenario. |
キーワード |
(和) |
仮想マシン / 圧縮センシング / ライブマイグレーション / トラヒック量推定 / / / / |
(英) |
Virtual Machine / compressed sensing / Live Migration / traffic volume estimation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 421, CQ2021-126, pp. 142-147, 2022年3月. |
資料番号 |
CQ2021-126 |
発行日 |
2022-03-02 (CQ) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CQ2021-126 |
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