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講演抄録/キーワード
講演名 2022-03-11 17:55
料理写真の魅力度推定に適したマルチタスク学習の検討
宮崎光明道満恵介中京大)・井手一郎名大)・目加田慶人中京大IMQ2021-68 IE2021-130 MVE2021-97
抄録 (和) 料理写真の魅力度推定に適したマルチタスク学習について検討した結果を報告する.これまで我々は,小規模データを有効活用することによって料理写真の魅力度推定精度を向上させる方法を検討してきた.本研究では推定精度を向上させる新たな方法としてマルチタスク学習による魅力度推定手法を提案する.マルチタスク学習とは,一つのモデルの中で複数のタスクを同時に学習する方法である.関連したタスクを同時に解くことにより,個別のモデルで解くよりもモデルの汎化性能が向上することが知られている.そのため,料理写真の魅力度推定においても,魅力度推定に関連したタスクを同時に解くことにより,魅力度推定精度の向上が期待できる.本報告では魅力度推定をメインタスクとし,魅力度推定に関連するタスクをサブタスクとしたマルチタスク学習を提案し,実験によりその有効性を確認する. 
(英) We report the results of a study on multi-task learning for the accuracy improvement of attractiveness estimation of food photography. We have been studying a way of improving the estimation accuracy by effectively using a small-scale image dataset. This paper proposes another approach based on multi-task learning for attractiveness estimation. Multi-task learning is a method that simultaneously learns multiple tasks within one model. Solving a task of interest together with its related tasks can improve the generalization performance of a trained model compared to solving each task independently. Thus, we expect that such a multi-task approach is effective for the attractiveness estimation of food photography. This report proposes a multi-task learning method that simultaneously solves multiple problems including attractiveness estimation as the main task and related estimation/classification problems as subtasks, and also confirm its effectiveness through evaluation experiments.
キーワード (和) 料理写真 / 魅力度推定 / マルチタスク学習 / 回帰分析 / / / /  
(英) Food photography / attractiveness estimation / multi-task learning / regression analysis / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 423, MVE2021-97, pp. 306-311, 2022年3月.
資料番号 MVE2021-97 
発行日 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
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PDFダウンロード IMQ2021-68 IE2021-130 MVE2021-97

研究会情報
研究会 CQ IMQ MVE IE  
開催期間 2022-03-09 - 2022-03-11 
開催地(和) オンライン開催 (Zoom) 
開催地(英) Online (Zoom) 
テーマ(和) 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般(魅力工学研究会協賛) 
テーマ(英) Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MVE 
会議コード 2022-03-CQ-IMQ-MVE-IE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 料理写真の魅力度推定に適したマルチタスク学習の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A study on multi-task learning toward attractiveness estimation for food photography 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 料理写真 / Food photography  
キーワード(2)(和/英) 魅力度推定 / attractiveness estimation  
キーワード(3)(和/英) マルチタスク学習 / multi-task learning  
キーワード(4)(和/英) 回帰分析 / regression analysis  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮崎 光明 / Mitsuaki Miyazaki / ミヤザキ ミツアキ
第1著者 所属(和/英) 中京大学 (略称: 中京大)
Chukyo University (略称: Chukyo Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 道満 恵介 / Keisuke Doman / ドウマン ケイスケ
第2著者 所属(和/英) 中京大学 (略称: 中京大)
Chukyo University (略称: Chukyo Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 井手 一郎 / Ichiro Ide / イデ イチロウ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 目加田 慶人 / Yoshito Mekada / メカダ ヨシト
第4著者 所属(和/英) 中京大学 (略称: 中京大)
Chukyo University (略称: Chukyo Univ.)
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講演者
発表日時 2022-03-11 17:55:00 
発表時間 25 
申込先研究会 MVE 
資料番号 IEICE-IMQ2021-68,IEICE-IE2021-130,IEICE-MVE2021-97 
巻番号(vol) IEICE-121 
号番号(no) no.420(IMQ), no.422(IE), no.423(MVE) 
ページ範囲 pp.306-311 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IMQ-2022-03-02,IEICE-IE-2022-03-02,IEICE-MVE-2022-03-02 


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