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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-10 10:10 DNSクエリログを用いたアクセス先ドメインの類似性に基づくユーザ属性分析 ○矢野安希子・野林大起・塚本和也・池永全志（九工大）  NS2021-129 |
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| 抄録 | （和） | 観光地における訪日外国人向けの適切な案内情報の提供など，携帯端末利用者に対する 効果的な情報配信の実現が期待されている．特に，多様な国や地域からの観光客が 集まる場所では，国籍ごとに興味の対象が異なる場合があり，商品の購入や他地域へ の回遊を促すために提供すべき情報等も，その情報を受信するユーザの属性に適した 内容であることが求められる．そのためには携帯端末利用者の属性を把握する必要があり， なかでも外国人観光客等の国籍に関する情報は，重要な属性情報となる． 本研究では，端末の利用者が個人ユーザである場合を想定し，DNSクエリログに含まれる クライアント端末のアクセス先ドメイン情報から，クライアント端末毎の属性を分析する． ここではユーザ属性として国籍に着目し，ユーザが問い合わせたドメイン名から国籍情報を含む 可能性のあるクエリログとして ccTLD を抽出し，アクセス頻度やアクセス先の分布などの 特徴を分析することによって，類似した国籍の特徴を有するユーザグループを分類する手法について検討する． |
| （英） | It is expected to realize selective and effective information distribution for users of smart devices, such as providing appropriate tourism information for foreign visitors to Japan. In the places where tourists from various countries and regions tend to gather, the interest differs according to the nationality of the tourists. If the information suitable for the user’s attribute can be appropriately distributed, it is possible to urge the user to purchase goods and travel to other regions. Therefore, it is one of the most important functions to grasp the attribute of a user using a portable device, and the nationality information of foreign tourists becomes the important attribute information. In this study, we analyze the characteristics of each device using the domain information included in the DNS query log. The country code TLD (ccTLD) is extracted from the domain name queried by each user, and then the access frequency and distribution for ccTLD are analyzed. From the result, the method which classifies the user group with the features of a similar nationality is examined. |
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| キーワード | （和） | ユーザ属性 / クエリログ / / / / / / |
| （英） | User analysis / Query log / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 433, NS2021-129, pp. 43-46, 2022年3月. | |
| 資料番号 | NS2021-129 | |
| 発行日 | 2022-03-03 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2021-129 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2022-03-10 - 2022-03-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2022-03-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | DNSクエリログを用いたアクセス先ドメインの類似性に基づくユーザ属性分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | User Attribute Analysis Based on Similarity of DNS Query Logs. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ユーザ属性 / User analysis |
| キーワード(2)（和/英） | クエリログ / Query log |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢野 安希子 / Akiko Yano / ヤノ アキコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野林 大起 / Daiki Nobayashi / ノバヤシ ダイキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塚本 和也 / Kazuya Tsukamoto / ツカモト カズヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池永 全志 / Takeshi Ikenaga / イケナガ タケシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-10 10:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2021-129 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.433 |
| ページ範囲 | pp.43-46 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-03-03 (NS) |
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