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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-10 11:45 生体情報を用いた楽曲聴取者の感情推定における未学習楽曲の推定精度向上に関する検討 ○谷澤七海・菅沼 睦・亀山 渉（早大）  CQ2021-118 |
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| 抄録 | （和） | 筆者らは推薦システム等での利用を目的に，楽曲聴取者の生体情報による感情推定を検討している．本稿では未学習楽曲に対する推定精度向上のために追加データを収集し，学習データ量を増やした解析，並びに，楽曲内における感情の変化を考慮した解析を行い，得られた結果と筆者らの従来研究の結果を比較した．また，生体情報に加え，Spotifyより取得したkey，tempo，mode，loudnessの楽曲情報を利用した推定も検討した．その結果，データ量の増加や楽曲内での感情の変化の考慮ではチャンスレベルは超えるがそれほど推定精度の向上は見られなかった．一方で楽曲情報と生体情報の両方を使用した場合では精度が一番高くなり，両者を用いることで，未学習楽曲の場合でも楽曲聴取者の感情を推定できる可能性が示唆された． |
| （英） | We are conducting a research of music listener’s emotion estimation by using bio-signals in order to utilize it for music recommendation systems. In this paper, in order to improve emotion estimation accuracy of unlearned music pieces, we perform an analysis with more training data and an analysis considering emotion changes within a music piece. Then, we compare the results in these analyses to the results in our previous study. In addition, we examine the estimation using the music information of key, tempo, mode and loudness obtained from Spotify as well as using bio-signals. As a result, the increase in the amount of data and the consideration of emotion changes within a music piece don’t improve the estimation accuracy much, although the chance levels are exceeded. On the other hand, the highest accuracies are achieved when both the music information and the bio-signals are used. The results suggest that it may be possible to estimate music listener’s emotion even for unlearned music pieces. | |
| キーワード | （和） | 生体情報 / 楽曲聴取者 / 感情推定 / 未学習楽曲 / 機械学習 / / / |
| （英） | Bio-signals / Music Listener / Emotion Estimation / Unlearned Music Pieces / Machine Learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 421, CQ2021-118, pp. 100-105, 2022年3月. | |
| 資料番号 | CQ2021-118 | |
| 発行日 | 2022-03-02 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2021-118 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ IMQ MVE IE |
| 開催期間 | 2022-03-09 - 2022-03-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 (Zoom) |
| 開催地（英） | Online (Zoom) |
| テーマ（和） | 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2022-03-CQ-IMQ-MVE-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生体情報を用いた楽曲聴取者の感情推定における未学習楽曲の推定精度向上に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Consideration on Estimation Accuracy Improvement of Unlearned Music Pieces in Music Listener's Emotion Estimation Using Bio-signals |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体情報 / Bio-signals |
| キーワード(2)（和/英） | 楽曲聴取者 / Music Listener |
| キーワード(3)（和/英） | 感情推定 / Emotion Estimation |
| キーワード(4)（和/英） | 未学習楽曲 / Unlearned Music Pieces |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷澤 七海 / Nanami Tanizawa / タニザワ ナナミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅沼 睦 / Mutsumi Suganuma / スガヌマ ムツミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀山 渉 / Wataru Kameyama / カメヤマ ワタル |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-10 11:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2021-118 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.421 |
| ページ範囲 | pp.100-105 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-02 (CQ) |
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