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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-10 10:55 心拍と脳機能による画像観察時の嗜好の推定 武用洸起・○前田一輝・堀田祐弘（富山大）  IMQ2021-39 IE2021-101 MVE2021-68 |
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| 抄録 | （和） | 静止画像や映像などのデジタルコンテンツから主観評価値を推定するには，符号化劣化の程度や被験者の感性，視環境の違いなどが精度の向上を妨げている．本報告では，被験者の情動などを定量的に計測可能な生体情報に着目し，中でも心拍変動（HRV：Heart rate variability）と脳機能計測（NIRS：Near-InfraRed Spectroscopy）を用いる．深層学習やロジスティック回帰などの機械学習を使用して嗜好の推定を行い，心拍変動データのみを使ったモデル，脳機能データのみを使ったモデル，心拍変動データと脳機能データを併用したモデルの 3 種類のモデルを準備し，それぞれのモデルについて検討・考察を行う． |
| （英） | In order to estimate subjective evaluation values from digital contents such as still images and video, the degree of coding degradation, subject's sensitivity, and differences in the viewing environment hinder the improvement of estimation accuracy. In this report, we focus on biometric data that can quantitatively measure the subject's emotions, using heart rate variability (HRV) and brain function measurement (NIRS). We will use machine learning such as deep learning and logistic regression to estimate preferences, and prepare three models: one using only heart rate variability data, one using only brain function data, and one using both heart rate variability data and brain function data. Review and discuss each model. | |
| キーワード | （和） | CNN / NIRS / HRV / 人の嗜好 / / / / |
| （英） | CNN / NIRS / HRV / Human preference / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 420, IMQ2021-39, pp. 155-158, 2022年3月. | |
| 資料番号 | IMQ2021-39 | |
| 発行日 | 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2021-39 IE2021-101 MVE2021-68 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ IMQ MVE IE |
| 開催期間 | 2022-03-09 - 2022-03-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 (Zoom) |
| 開催地（英） | Online (Zoom) |
| テーマ（和） | 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IMQ |
| 会議コード | 2022-03-CQ-IMQ-MVE-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 心拍と脳機能による画像観察時の嗜好の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of human preferences during image observation using heart rate and brain functions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(2)（和/英） | NIRS / NIRS |
| キーワード(3)（和/英） | HRV / HRV |
| キーワード(4)（和/英） | 人の嗜好 / Human preference |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武用 洸起 / Koki Buyo / ブヨウ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前田 一輝 / Kazuki Maeda / マエダ カズキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀田 祐弘 / Yuukou Horita / ホリタ ユウコウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2022-03-10 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IMQ |
| 資料番号 | IMQ2021-39, IE2021-101, MVE2021-68 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.420(IMQ), no.422(IE), no.423(MVE) |
| ページ範囲 | pp.155-158 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) |
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