講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-09 15:40
画像解析を用いた食品認識に基づく視覚障害者用食事支援システムの考案 ○佐々木 嶺・関 弘和(千葉工大) WIT2021-59 |
抄録 |
(和) |
本研究では視覚障害者単独での食事をアシストするシステムの実現を目的とし、食品認識のための画像解析法及び触覚ディスプレイを用いた食品・箸位置伝達システムの考案を行った。深層学習を用いた画像解析により食品の種類及び位置の認識が可能であることを示し、またその認識結果から視覚障害者に箸を食品の位置に誘導するための触覚ディスプレイを開発した。 |
(英) |
The purpose of this study is to develop a system to assist the visually impaired to eat alone. We devised an image analysis method for food recognition and a food and chopstick positioning system using a tactile display. We showed that it is possible to recognize the type and position of food by image analysis using deep learning and developed a tactile display to guide chopsticks to the position of food for visually impaired people based on the recognition results. |
キーワード |
(和) |
視覚障害 / 食事支援 / 画像解析 / YOLO / 触覚ディスプレイ / / / |
(英) |
Visual impairment / Meal support / Image analysis / YOLO / Tactile display / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 418, WIT2021-59, pp. 92-96, 2022年3月. |
資料番号 |
WIT2021-59 |
発行日 |
2022-03-01 (WIT) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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WIT2021-59 |