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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-08 10:00 BERTモデルを用いたキーボード打鍵音による入力推定攻撃とその対策 ○飯田雅裕（帝京大）・秋山満昭（NTT）・神薗雅紀（デロイト トーマツ サイバー）・笠間貴弘（NICT）・服部祐一（セキュアサイクル）・井上博之（京都産大）・猪俣敦夫（阪大）  ICSS2021-67 |
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| 抄録 | （和） | サイドチャネル攻撃の一種として，キーボードの打鍵音から入力キーを推定するKeyboard Acoustic Emanationsが知られている．先行研究では，推定結果の上位に含まれる複数の入力キー候補から辞書情報を用いて単語単位で推定する必要があった．そのため，単語単位では候補を推定できるものの文章単位で正しく推定することは困難であった．また先行研究では英語文章の入力を前提とした推定モデルの構築と評価のみが行われており，英語以外の言語に対する有効性は明らかになっていない．そこで，本研究ではKeyboard Acoustic Emanationsに対して自然言語処理モデルであるBERTモデルを適用することで単語間の繋がりを考慮し，自然言語テキストに対する推定精度を向上させる手法を提案する．評価実験によって提案手法が英語と日本語の入力文章に対して高精度で推定可能であることを示し，得られた知見に基づき有効な対策方法について議論する． |
| （英） | The Keyboard Acoustic Emanations has been proposed to estimate the input key from keystroke sounds as a kind of side-channel attack. In the previous study, it was necessary to estimate word by word using dictionary information from multiple input key candidates included at the top of the estimation result. Therefore, although it can be estimated on a word-by-word basis, it was difficult to estimate correctly on a sentence-by-sentence basis. Also it has only constructed and evaluated the estimation model assuming the input of English sentences, so that the effectiveness of the model for languages other than English has not been clarified. In this study, we propose a method to improve the estimation accuracy for natural language texts by applying the BERT model, a natural language processing model to Keyboard Acoustic Emanations in order to take into account the connections between words. Furthermore we executed some evaluation experiments and showed that our method is able to estimate both English and Japanese input texts with more high accuracy. In addition, we discuss effective countermeasures based on the findings of this experiments. |
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| キーワード | （和） | Keyboard Acoustic Emanations / BERT / サイドチャネル攻撃 / / / / / |
| （英） | Keyboard Acoustic Emanations / BERT / Side-channel Attacks / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 410, ICSS2021-67, pp. 49-54, 2022年3月. | |
| 資料番号 | ICSS2021-67 | |
| 発行日 | 2022-02-28 (ICSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICSS2021-67 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICSS IPSJ-SPT |
| 開催期間 | 2022-03-07 - 2022-03-08 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | セキュリティ、トラスト、一般 |
| テーマ（英） | Security, Trust, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICSS |
| 会議コード | 2022-03-ICSS-SPT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | BERTモデルを用いたキーボード打鍵音による入力推定攻撃とその対策 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Input predictive attack by keyboard acoustic emanations using BERT and its countermeasures |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Keyboard Acoustic Emanations / Keyboard Acoustic Emanations |
| キーワード(2)（和/英） | BERT / BERT |
| キーワード(3)（和/英） | サイドチャネル攻撃 / Side-channel Attacks |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯田 雅裕 / Masahiro Iida / イイダ マサヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 帝京大学 (略称： 帝京大) Teikyo University (略称： Teikyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 秋山 満昭 / Mitsuaki Akiyama / アキヤマ ミツアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | NTT社会情報研究所 (略称： NTT) NTT Social Informatics Laboratories (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神薗 雅紀 / Masaki Kamizono / カミゾノ マサキ |
| 第3著者 所属（和/英） | デロイト トーマツ サイバー合同会社 (略称： デロイト トーマツ サイバー) Deloitte Tohmatsu Cyber LLC (略称： DTCY) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 笠間 貴弘 / Takahiro Kasama / カサマ タカヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 服部 祐一 / Yuichi Hattori / ハットリ ユウイチ |
| 第5著者 所属（和/英） | 株式会社セキュアサイクル (略称： セキュアサイクル) Secure Cycle Inc. (略称： Secure Cycle Inc.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 博之 / Hiroyuki Inoue / イノウエ ヒロユキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 京都産業大学 (略称： 京都産大) Kyoto Sangyo University (略称： Kyoto Sangyo Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 猪俣 敦夫 / Atsuo Inomata / イノマタ アツオ |
| 第7著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-08 10:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | ICSS |
| 資料番号 | ICSS2021-67 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.410 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-28 (ICSS) |
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