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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-08 10:25 室内環境におけるセンサ群を用いた複数人の識別検出システムに関する研究 ○田中敦綺・リム勇仁・丹 康雄（北陸先端大）  SeMI2021-89 |
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| 抄録 | （和） | IoT (Internet of Things) 分野における多種多様なセンサデバイスの普及に伴い、室内環境における。これら の技術を用いて、室内環境における被験者のヘルスケアを目的とした識別に関する研究が盛んに行われている。時系 列に被験者識別のためには、位置推定手法の高度が不可欠である。本研究では、介護やヘルスケアへの応用を目的と して、センサ群を用いた複数の被験者の位置を推定し、個別に識別するための識別検出システムを提案する。シミュレーションと実験の結果から、個人検出と識別の精度を向上させることができた。また、2人の被験者のインタラクションシナリオに対する提案システムの実装も評価によって、正当化した。 |
| （英） | With the proliferation of various sensor devices in the era of Internet of Things (IoT), there has been a lot of researches in user identification for indoor environments. With the spread of various sensor devices, multi-user identification research actively carries out for the IoT applications, such as healthcare, nursing care, and so on. In order to identify multiple users (or subjects) in a time series, it is essential to develop advanced identification system with multiple sensors as sensor group. In this study, we first propose four algorithms for tracking detection and personal identification to distinguish two subjects’ position and identity in the timely manner. The simulation and experimental results reveal that the proposed identification system improves the accuracy of personal detection and identification. The evaluation of the proposed system for two subjects’ interaction scenario is also further investigated. | |
| キーワード | （和） | センサ群 / 複数人 / 位置推定 / 個人識別 / 識別検出システム / / / |
| （英） | Sensor Group / Multiple People / Location Estimation / Personal Identification / Recognition and Identification System / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 411, SeMI2021-89, pp. 35-40, 2022年3月. | |
| 資料番号 | SeMI2021-89 | |
| 発行日 | 2022-02-28 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2021-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI IPSJ-MBL IPSJ-UBI |
| 開催期間 | 2022-03-07 - 2022-03-08 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | センサネットワーク, モバイルインテリジェンス, モバイルコンピューティング, ユビキタスコンピューティング, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2022-03-SeMI-MBL-UBI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 室内環境におけるセンサ群を用いた複数人の識別検出システムに関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi-user Recognition and Identification System using Multiple Sensors in Indoor Environments |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | センサ群 / Sensor Group |
| キーワード(2)（和/英） | 複数人 / Multiple People |
| キーワード(3)（和/英） | 位置推定 / Location Estimation |
| キーワード(4)（和/英） | 個人識別 / Personal Identification |
| キーワード(5)（和/英） | 識別検出システム / Recognition and Identification System |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 敦綺 / Atsuki Tanaka / タナカ アツキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | リム 勇仁 / Yuto Lim / リム ユウト |
| 第2著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丹 康雄 / Yasuo Tan / タン ヤスオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-08 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2021-89 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.411 |
| ページ範囲 | pp.35-40 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-28 (SeMI) |
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