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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-07 15:55 ［ポスター講演］ロバストハッシュ法を用いたビデオ信号の改ざん検出 ○丹羽祥子・田中美貴・貴家仁志（都立大）  EMM2021-102 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，ロバストハッシュ法を用いたビデオ信号の編集の有無を検出する方法を提案する．想定する編集加工は，フレームの挿入，削除，置き換え及び並び替えである．一方，ビデオ信号は，その蓄積やSNS等において圧縮やリサイズ処理が一般に施される．本稿では，それらの加工は悪意のある編集とはみなさず，提案手法では検出すべき編集とはしない．以上の検出条件から，類似画像の検出法として提案され，静止画像の改ざん検出においても有効性を確認されたLiらのロバストハッシュ法を拡張して，ビデオ信号に適用する．複数枚のフレームを合成して拡張フレームを定義することによって，検出の計算効率向上及びハッシュ値量の削減を可能とする．さらに，拡張フレーム内のフレームの並び替えによって，検出率を向上する方法を提案する． |
| （英） | In this paper, we propose a method to detect the editing of video signals using a robust hashing algorithm. The assumed editing processes are insertion, deletion, replacement, and reordering of frames. Video signals are generally compressed or resized in social network services, so we do not consider these edits are malicious, and the proposed method does not detect them. In accordance with the above detection conditions, the robust hash method of Li et al., which was proposed as an image retrieval method and was confirmed to be effective in detecting tampering with still images, is applied to video signals. The proposed method allows us not only to detect video tampering with high accuracy but to also reduce the number of hash values by synthesizing an ``extended frame'' from multiple frames. In addition, we propose a method to improve the tampering detection rate by permutating frames in each ``extended frame''. | |
| キーワード | （和） | ビデオ信号改ざん / ロバスト / ビデオ信号加工 / / / / / |
| （英） | video forgery / robust / video manipulation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 417, EMM2021-102, pp. 58-63, 2022年3月. | |
| 資料番号 | EMM2021-102 | |
| 発行日 | 2022-02-28 (EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2021-102 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2022-03-07 - 2022-03-08 |
| 開催地（和） | 長崎大学 文教スカイホール |
| 開催地（英） | (Primary: Online, Secondary: On-site) |
| テーマ（和） | 画質・音質評価，知覚・認知メトリクス，人間視聴覚システム，一般 |
| テーマ（英） | Image and Sound Quality, Metrics for Perception and Recognition, Human Auditory and Visual System, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2022-03-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ロバストハッシュ法を用いたビデオ信号の改ざん検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Video Forgery Detection Using a Robust Hashing Algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ビデオ信号改ざん / video forgery |
| キーワード(2)（和/英） | ロバスト / robust |
| キーワード(3)（和/英） | ビデオ信号加工 / video manipulation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丹羽 祥子 / Shoko Niwa / ニワ ショウコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metro. Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 美貴 / Miki Tanaka / タナカ ミキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metro. Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya / キヤ ヒトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metro. Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-07 15:55:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2021-102 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.58-63 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-28 (EMM) |
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