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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-04 09:30 オートエンコーダとしてのDeep U-Netを用いた圧縮音源欠落情報推定法の検討 ○平居和真・黒柳 奨（名工大）  NC2021-69 |
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| 抄録 | （和） | 音声を用いた情報伝達のシステムには，ラジオ，電話，レコードなどのような，圧縮によって情報が欠落した音を扱うものがある．この音の劣化は非可逆的であり，復元は容易ではない．本研究では，CNN(convolutional neaural network)の一種であるU-Netをオートエンコーダとして用いることで，圧縮音源から欠落している情報の推定および補完を行う．圧縮前のデータを大量に入手することができる楽曲音を対象とし，U-Netによって，圧縮音が圧縮前に持っていた情報を生成するネットワークを作成する手法を提案する． |
| （英） | Some systems of speech-based information transmission, such as radio, telephone, and records, deal with sounds that lack information due to compression. This sound degradation is irreversible and not easy to recover. In this research, U-Net, a kind of CNN (convolutional neaural network), is used as an autoencoder to estimate and the missing information from compressed sound sources. In this paper, we propose a method to create a network that generates the information that the compressed sound had before compression by using U-Net for musical sounds for which large amounts of uncompressed data are available. | |
| キーワード | （和） | 圧縮音源 / CNN(畳み込みネットワーク) / U-Net / オートエンコーダ / / / / |
| （英） | compressed sound source / CNN / U-Net / Auto-Encoder / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 390, NC2021-69, pp. 121-126, 2022年3月. | |
| 資料番号 | NC2021-69 | |
| 発行日 | 2022-02-23 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2021-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2022-03-02 - 2022-03-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC, ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2022-03-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | オートエンコーダとしてのDeep U-Netを用いた圧縮音源欠落情報推定法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An estimation method of missing Information of compressed sound source using the Deep U-Net as an Auto-Encoder |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 圧縮音源 / compressed sound source |
| キーワード(2)（和/英） | CNN(畳み込みネットワーク) / CNN |
| キーワード(3)（和/英） | U-Net / U-Net |
| キーワード(4)（和/英） | オートエンコーダ / Auto-Encoder |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平居 和真 / Kazuma Hirai / ヒライ カズマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 大学院 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒柳 奨 / Susumu Kuroyanagi / クロヤナギ ススム |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 大学院 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-04 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2021-69 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.390 |
| ページ範囲 | pp.121-126 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-23 (NC) |
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