講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-03 13:30
極値分布を用いた少数サンプルからの生体認証精度推定の検討 ○松濤智明・山田茂史(JAISA) BioX2021-47 CNR2021-28 |
抄録 |
(和) |
近年の生体認証技術の精度は向上しており、非常に小さい他人受入率での評価が必要である。
これまではISO / IEC19795に基づき評価がなされてきたが、小さい他人受入率を評価するためには膨大な生体データのサンプルが必要になり、それらを収集することは負担が大きくなっていた。
本研究では、生体データの他人対のスコア分布を基に、ベイズ推定によって生成した乱数値から極値分布の95%信頼区間を算出することで、他人受入率を推定した。
顔、音声、歩容を含む様々な生体モダリティのスコアセットを用いた評価の結果、従来用いられてきた3の法則と比較して、10%以下のサンプル数からでも同程度の他人受入率のスコア閾値を推定可能なことを示した。 |
(英) |
The accuracy of recent biometrics technology has been improved, and it is necessary to valuate at very small False Match Rate (FMR). Until now, the evaluation has been carried out based on the rule of three shown in ISO/IEC 19795 -1, however, the sample of enormous biometric score data is required to evaluate small FMR, and it becomes a burden to collect them. In this study, we estimated FMR by calculating 95% confidence interval of extreme value distribution from random number value generated by Bayesian estimation based on score distribution of false pair of biometric data. Experimental results show FMR could be estimated at the almost same accuracy even from the sample number of 1/10 of biometric scores in comparison with rule of three. |
キーワード |
(和) |
生体認証精度評価 / 誤照合率 / 3の法則 / 極値理論 / / / / |
(英) |
Biometric performance testing / False match rate / Rule-of-three / Extreme value theory / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 396, BioX2021-47, pp. 7-12, 2022年3月. |
資料番号 |
BioX2021-47 |
発行日 |
2022-02-24 (BioX, CNR) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
BioX2021-47 CNR2021-28 |
研究会情報 |
研究会 |
CNR BioX |
開催期間 |
2022-03-03 - 2022-03-04 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
バイオメトリクスとコミュニケーション,及び一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
BioX |
会議コード |
2022-03-CNR-BioX |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
極値分布を用いた少数サンプルからの生体認証精度推定の検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Evaluation of Biometric Accuracy with Small Samples Using Extreme Value Distribution |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
生体認証精度評価 / Biometric performance testing |
キーワード(2)(和/英) |
誤照合率 / False match rate |
キーワード(3)(和/英) |
3の法則 / Rule-of-three |
キーワード(4)(和/英) |
極値理論 / Extreme value theory |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
松濤 智明 / Tomoaki Matsunami / マツナミ トモアキ |
第1著者 所属(和/英) |
日本自動認識システム協会 (略称: JAISA)
Japan Automatic Identification Systems Association (略称: JAISA) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山田 茂史 / Shigefumi Yamada / ヤマダ シゲフミ |
第2著者 所属(和/英) |
日本自動認識システム協会 (略称: JAISA)
Japan Automatic Identification Systems Association (略称: JAISA) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-03-03 13:30:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
BioX |
資料番号 |
BioX2021-47, CNR2021-28 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.396(BioX), no.397(CNR) |
ページ範囲 |
pp.7-12 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-02-24 (BioX, CNR) |
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