講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-03 14:00
スペクトログラムを用いた耳介個人認証システムに関する検討 ○増田壮良(関西大)・喜多俊輔(阪産技研)・梶川嘉延(関西大) BioX2021-48 CNR2021-29 |
抄録 |
(和) |
近年,スマートフォンでは,指紋認証や顔認証などの生体認証が普及している.本稿では,スマートフォンでの生体認証として,耳介からの音響時系列データを用いた耳介個人認証について検討する.我々は,スマートフォンの個人認証システムとして,耳介から計測した耳介伝達関数を用いた個人認証システムを検討してきたが,計測のたびに位置が変化するため,認証率が低下するという問題があった.そこで本稿では,耳介からの反射音のスペクトログラムを用いた個人認証システムを提案し,そのシステムの認証可能性を検証した.その結果,耳介からの反射音のスペクトログラムを用いた個人認証は有効であることがわかった. |
(英) |
In recent years, biometric authentication, such as fingerprint and face recognition, has become widespread in smartphones. In this paper, we investigate the use of acoustic time series data from the pinna for personal biometric authentication on smartphones. We have studied a personal authentication system using the Pinna Related Transfer Function (PRTF), which is an acoustic transfer function measured from the pinna. However, since the position of the smartphone changes every time it is placed on the ear, there is a problem that the authentication rate decreases. In this paper, we propose a personal authentication system using spectrograms of reflected sounds from the pinna, and verify the authentication possibilities of the system. The results show that the personal authentication using spectrograms of reflected sounds from the pinna is effective. |
キーワード |
(和) |
生体認証 / 耳介 / スペクトログラム / 時系列データ / 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) / / / |
(英) |
Biometric authentication / Pinna / Spectrogram / Time series data / Convolutional Neural Network (CNN) / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 396, BioX2021-48, pp. 13-16, 2022年3月. |
資料番号 |
BioX2021-48 |
発行日 |
2022-02-24 (BioX, CNR) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
BioX2021-48 CNR2021-29 |
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