| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-02 10:00 強化学習に基づくチャネルマスクを用いたBLEアドバタイジングの低消費電力化 ○北川諒真（東京理科大）・磯谷亮介（セイコー）・安田裕之（東大）・吉田宜史（セイコー）・金 成主・長谷川幹雄（東京理科大）  SRW2021-65 |
|
| 抄録 | （和） | Bluetooth Low Energy (BLE)は低消費電力を特徴とした近距離無線通信であり，主にビーコンとして利用され様々なアプリケーションに応用されている．自身の存在を示すためBLEデバイスが定期的にパケットをブロードキャストするアドバタイズは3つのチャネルを用いて行われるが，従来研究によりそのインターバルを調整することや使用チャネルを効率よく減らすこと(チャネルマスク)によってさらなる低消費電力化の可能性が示されている．本稿では，強化学習を用いることで効率的に使用チャネルのマスキングとインターバルを決定する手法を提案し，様々な環境を想定したBLEアドバタイジングのシミュレーションにより消費電力の観点から評価を行う．得られた結果により，提案手法が信頼性を大きく損なうことなく低消費電力化を達成できることを示した． |
| （英） | Bluetooth Low Energy (BLE) is a short-range wireless communication characterized by low power consumption and has been applied to a variety of applications, mainly as a beacon. The BLE device periodically broadcasts packets to indicate its presence and sends such advertising packets via three advertising channels. However, previous studies have shown the possibility of further reducing power consumption by efficiently reducing the number of advertising channels (channel mask) and adjusting the interval between advertising packets. In this paper, we evaluate our proposed reinforcement learning method for efficient selection of the channel mask and advertising interval from the viewpoint of power consumption by simulations of BLE advertisement in various environments. The results show that the proposed method can achieve low power consumption without a significant loss of reliability. | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / 強化学習 / Bluetooth Low Energy / IoT / BLEアドバタイズ / / / |
| （英） | Machine Learning / Reinforcement Learning / Bluetooth Low Energy / IoT / BLE Advertise / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 393, SRW2021-65, pp. 1-6, 2022年3月. | |
| 資料番号 | SRW2021-65 | |
| 発行日 | 2022-02-23 (SRW) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SRW2021-65 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2022-03-02 - 2022-03-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SRW |
| 会議コード | 2022-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 強化学習に基づくチャネルマスクを用いたBLEアドバタイジングの低消費電力化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reducing Power Consumption of BLE Advertising Based on Reinforcement Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 強化学習 / Reinforcement Learning |
| キーワード(3)（和/英） | Bluetooth Low Energy / Bluetooth Low Energy |
| キーワード(4)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(5)（和/英） | BLEアドバタイズ / BLE Advertise |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北川 諒真 / Ryoma Kitagawa / キタガワ リョウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 磯谷 亮介 / Ryosuke Isogai / イソガイ リョウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | セイコーホールディングス (略称： セイコー) Seico Holdings (略称： Seico) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 裕之 / Hiroyuki Yasuda / ヤスダ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) Tokyo University (略称： Tokyo Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 宜史 / Yoshifumi Yoshida / ヨシダ ヨシフミ |
| 第4著者 所属（和/英） | セイコーホールディングス (略称： セイコー) Seico Holdings (略称： Seico) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金 成主 / Song-Ju Kim / キム ソンジュ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 幹雄 / Mikio Hasegawa / ハセガワ ミキオ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-02 10:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SRW |
| 資料番号 | SRW2021-65 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.393 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-23 (SRW) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]