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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-02 15:35 ［ポスター講演］リズム想像時における脳波からの単一ビートの検出 ○吉村直己・田中聡久（東京農工大）  EA2021-92 SIP2021-119 SP2021-77 |
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| 抄録 | （和） | リズムは音楽を構成する一要素であり，複数のビートで構成される．等間隔ビートや拍子の想像は，脳波を周波数解析することで識別できることが報告されている．しかし，ビートが等間隔でないリズムに関しては，個々のビートを検出する必要性が生じる．そこで本稿では，ビートが等間隔でないリズムを想像しているときに計測した脳波から機械学習により個々のビートを検出できるとの仮説を立てた．仮説を検証するため，ビートが等間隔でないリズム想像時の脳波を計測する実験を実施した．この実験では，18名の実験参加者に対し，ビートのタイミングを視覚的に呈示する場合としない場合の2条件で脳波を計測した．計測した脳波から個々のビートを検出するための畳み込みニューラルネットワークモデルを構築した．このモデルに対し，脳波に対するビートの有無を教師データとして訓練し，その性能を評価した．その結果，視覚タイミングを呈示しない条件でも，モデルのAUCは参加者平均で 0.643 となった．この結果は，個々のビートを検出することで，音楽のリズムを脳波から検出できる可能性を示唆している． |
| （英） | Rhythm is one element of music and is composed of several beats. It has been reported that evenly spaced beats and imaginary beats can be identified by frequency analysis of electroencephalogram (EEG). However, for rhythms where the beats are not evenly spaced, it is necessary to detect each individual beats. Therefore, we hypothesized that individual beats can be detected by machine learning from EEG measured while imagining rhythms with non-evenly spaced beats. To verify our hypothesis, we conducted an experiment to measure EEG while imagining rhythms in which the beats are not evenly spaced. In the experiment, We measured the EEG of 18 participants in two conditions: with and without visual presentation of the timing of the beats. We constructed a convolutional neural network model to detect individual beats from the measured EEG. We trained this model using the presence or absence of beats in the EEG as supervisory data, and evaluated its performance. The results showed that the AUC of the model was 0.643 on average for the participants even in the condition where no visual timing was presented. This result suggests the possibility of detecting the rhythm of music from EEG by detecting individual beats. | |
| キーワード | （和） | リズム想像 / 脳波 / 事象関連電位 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | Rhythm Imagery / Electroencephalogram / Event Related Potential / Convolutional Neural Network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 384, SIP2021-119, pp. 177-182, 2022年3月. | |
| 資料番号 | SIP2021-119 | |
| 発行日 | 2022-02-22 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2021-92 SIP2021-119 SP2021-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA SIP SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2022-03-01 - 2022-03-02 |
| 開催地（和） | 沖縄県立博物館・美術館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 応用／電気音響, 信号処理，音声，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2022-03-EA-SIP-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | リズム想像時における脳波からの単一ビートの検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of individual beats from EEG during rhythm imagination |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リズム想像 / Rhythm Imagery |
| キーワード(2)（和/英） | 脳波 / Electroencephalogram |
| キーワード(3)（和/英） | 事象関連電位 / Event Related Potential |
| キーワード(4)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉村 直己 / Naoki Yoshimura / |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 聡久 / Toshihisa Tanaka / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-02 15:35:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2021-92, SIP2021-119, SP2021-77 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.383(EA), no.384(SIP), no.385(SP) |
| ページ範囲 | pp.177-182 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-22 (EA, SIP, SP) |
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