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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-28 13:35 複数カメラシステムにおける人物追跡のための特徴量伝搬方式 ○松本 哲・義久智樹（阪大）  IA2021-53 |
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| 抄録 | （和） | 近年の防犯カメラの普及により，多数の場所にカメラが設置されている．これらの複数のカメラを使って人物追跡することが考えられる．ほとんどのシステムでは，撮影した人物の特徴量や画像といった特徴データをあるサーバに送信している．サーバで特徴データを比較して同一人物であるか認識判定する．しかし，複数のカメラからサーバに特徴データを送信するため，カメラの数に比例してサーバの負荷（処理および通信）が大きくなる．カメラの数が増えてもサーバの負荷が増えることなく同一人物であることを認識することで，リアルタイムな追跡を行えやすくなる．そこで，本研究では，カメラ間で特徴データを伝搬する追跡方式を提案する．提案方式では，サーバに負荷が集中しないため，カメラの数が増えてもサーバの負荷が増えない．特徴データを伝搬することにより，伝搬後に人物が撮影されれば，同一人物であることを認識できる． |
| （英） | Due to the recent prevalence of security cameras, cameras are deployed at many locations. One of the applications using these cameras is human tracking. In most of the systems, cameras send feature data such as images or feature values of recorded humans to a processing server. The server identifies recorded humans by comparing the feature data. However, the loads for processing and communication on the server increase in proportional to the number of cameras since all of them send their feature data to the server. Human identification, without the server’s load increase even if the number of cameras increases, enables real-time human tracking. Hence, in this research, we propose a human tracking scheme in which feature data are transmitted among cameras. In the proposed scheme, the server’s load does not increase in proportional to the number of cameras since the loads do not concentrate on it. When humans are recorded after the transmissions of feature data, cameras can identify recorded humans. | |
| キーワード | （和） | 防犯カメラ / 特徴データ / 処理サーバ / ピアツーピア / / / / |
| （英） | security camera / feature data / processing server / peer-to-peer / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 364, IA2021-53, pp. 1-4, 2022年1月. | |
| 資料番号 | IA2021-53 | |
| 発行日 | 2022-01-21 (IA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IA2021-53 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA |
| 開催期間 | 2022-01-28 - 2022-01-28 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | センサー ネットワーク, IoT, M2M, 一般 |
| テーマ（英） | Sensor Network, IoT, M2M, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IA |
| 会議コード | 2022-01-IA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数カメラシステムにおける人物追跡のための特徴量伝搬方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Feature Data Distribution Method for Human Tracking on Multiple Cameras Systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 防犯カメラ / security camera |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴データ / feature data |
| キーワード(3)（和/英） | 処理サーバ / processing server |
| キーワード(4)（和/英） | ピアツーピア / peer-to-peer |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 哲 / Satoru Matsumoto / マツモト サトル |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 義久 智樹 / Tomoki Yoshihisa / ヨシヒサ トモキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-28 13:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IA |
| 資料番号 | IA2021-53 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.364 |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-01-21 (IA) |
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