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| 講演名 | 2022-01-28 11:45 ランダムウォークを用いたランデブー探索に対する適切なパラメータ設定の検討 ○豊田郁弥・作元雄輔・大崎博之（関西学院大）  CQ2021-92 |
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| 抄録 | （和） | ネットワーク上の異なるノードに存在する複数の探索者が他の探索者を発見することを目的としたランデブー探索が数多く研究されている．特に，隣接ノードを辿って他の探索者を発見しようとするブラインド型のランデブー探索は，通信ネットワークや社会ネットワークなどのスケールフリー性を有するネットワークへの応用が期待されている．我々はこれまでに，ランダムウォークを用いた効率的ランデブー探索 (Random walk-based Rendezvous Search，RRS) を提案してきた．ただし，これまでに行われてきた実験の結果によると，RRS を最大限に有効活用するためには，RRS におけるパラメータ $alpha$ の値を適切に設定しなければならないことが分かっている．そこで本稿では，RRS におけるパラメータ $alpha$ を適切な値に設定する方法を実験を通じて検討する．また，検討した設定方法の有効性を，実際にある SNS (Facebook や Twitter，Reddit) のネットワークデータを用いた実験を通じて評価する． |
| （英） | Many studies proposed a rendezvous search that multiple searchers existing on different nodes on a network try to find other searchers. Especially, a blind rendezvous search using only adjacent information among nodes on a network, is expected to use for scale-free networks such as a communication network and a social network. We have proposed a random walk-based rendezvous search (RRS) that utilizes agents performing random walks. According to the experiment results in the previous work, the parameter $alpha$ of RRS should be tuned for maximum performance. In this paper, we first discuss a method for the parameter tuning of RRS, and then investigate the effectivity of the method for the parameter tuning through the experiment using network data of the actual SNSs (Facebook, Twitter, and Reddit). | |
| キーワード | （和） | ネットワーク探索 / ブラインド探索 / ランデブーアルゴリズム / ランダムウォーク / スケールフリーネットワーク / / / |
| （英） | Network Search / Blind Search / Rendezvous Algorithm / Random Walk / Scale-Free Network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 357, CQ2021-92, pp. 88-93, 2022年1月. | |
| 資料番号 | CQ2021-92 | |
| 発行日 | 2022-01-20 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2021-92 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2022-01-27 - 2022-01-28 |
| 開催地（和） | 金沢（石川県） |
| 開催地（英） | Kanazawa（Ishikawa Pref.） |
| テーマ（和） | AR/VR，放送サービス，映像/音声サービスの品質，高臨場感，ユーザ行動/心理，ユーザ体験，メディア品質，ネットワークの品質・QoS制御，災害時のネットワークとコミュニケーション，機械学習，ビデオコミュニケーション，一般 |
| テーマ（英） | AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, User Behavior, Machine Learning, Video Communication, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2022-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ランダムウォークを用いたランデブー探索に対する適切なパラメータ設定の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Parameter Tuning of a Rendezvous Search Utilizing Random Walks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ネットワーク探索 / Network Search |
| キーワード(2)（和/英） | ブラインド探索 / Blind Search |
| キーワード(3)（和/英） | ランデブーアルゴリズム / Rendezvous Algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | ランダムウォーク / Random Walk |
| キーワード(5)（和/英） | スケールフリーネットワーク / Scale-Free Network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 豊田 郁弥 / Fumiya Toyoda / トヨダ フミヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 作元 雄輔 / Yusuke Sakumoto / サクモト ユウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大崎 博之 / Hiroyuki Ohsaki / |
| 第3著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-28 11:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2021-92 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.357 |
| ページ範囲 | pp.88-93 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-01-20 (CQ) |
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