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講演抄録/キーワード
講演名 2022-01-27 15:25
[招待講演]人間参加型機械学習によるサイバーセキュリティ
内田真人早大ICM2021-38 LOIS2021-36
抄録 (和) サイバー空間における各種の悪性活動を機械学習により検知する手法が多数検討されている。これらの機械学習モデルを開発し、利用するのは人間である。そのため、機械学習によるサイバーセキュリティを検討する際には、人間の参加を前提にすべきである。本講演では、機械学習モデルの学習に必要となる訓練データへのラベル付けや、機械学習モデルによる推論結果を検証する際の人間の労力を軽減する手法について紹介する。 
(英) There have been many studies on methods to detect various malicious activities in cyberspace using machine learning models. These machine learning models are developed and used by humans. Therefore, human participation should be a prerequisite when considering cyber security using machine learning. In this talk, we will introduce methods to reduce human effort in labeling training data required for training machine learning models and in verifying inference results by machine learning models.
キーワード (和) 人間参加型機械学習 / 能動学習 / パケットサンプリング / 説明可能AI / / / /  
(英) Human-in-the-Loop Machine Learning / Active Learning / Packet Sampling / Explainable AI / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 354, ICM2021-38, pp. 31-33, 2022年1月.
資料番号 ICM2021-38 
発行日 2022-01-20 (ICM, LOIS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ICM2021-38 LOIS2021-36

研究会情報
研究会 LOIS ICM  
開催期間 2022-01-27 - 2022-01-28 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 
テーマ(英) Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ICM 
会議コード 2022-01-LOIS-ICM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 人間参加型機械学習によるサイバーセキュリティ 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Cyber Security with Human-in-the-Loop Machine Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 人間参加型機械学習 / Human-in-the-Loop Machine Learning  
キーワード(2)(和/英) 能動学習 / Active Learning  
キーワード(3)(和/英) パケットサンプリング / Packet Sampling  
キーワード(4)(和/英) 説明可能AI / Explainable AI  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 内田 真人 / Masato Uchida / ウチダ マサト
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者
発表日時 2022-01-27 15:25:00 
発表時間 45 
申込先研究会 ICM 
資料番号 IEICE-ICM2021-38,IEICE-LOIS2021-36 
巻番号(vol) IEICE-121 
号番号(no) no.354(ICM), no.355(LOIS) 
ページ範囲 pp.31-33 
ページ数 IEICE-3 
発行日 IEICE-ICM-2022-01-20,IEICE-LOIS-2022-01-20 


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