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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-27 13:54 ［ショートペーパー］リンパ腫病理画像における深層距離学習を用いた類似症例検索手法 ○橋本典明（理研）・高木優介・増田大輝（名工大）・三好寛明・高野 桂・永石美晴・佐藤健作・大島孝一（久留米大）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名工大/理研）  MI2021-78 |
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| 抄録 | （和） | 本研究ではリンパ腫病理診断における類似症例検索手法を提案する．提案手法は距離学習を利用するが，病型ではなく免疫染色の組の類似度を症例間の距離尺度として用いることで，病型内および病型間の多様性に適した学習を実現する．またマルチインスタンス学習を取り入れることでモデルが標本中の注目箇所を自動で検出し，ユーザが関心領域を指定することなく症例単位での入出力を可能とする．実験では249例のリンパ腫症例データに対して類似症例検索手法を適用し，病型類似度を距離尺度とする手法との比較を行うことで提案手法の有効性を確認する． |
| （英） | We propose a novel method of case-based similar image retrieval for histopathological images of malignant lymphoma. We employ contrastive distance metric learning to incorporate immunohistochemical staining patterns as useful supervised information for defining appropriate similarity between heterogeneous malignant lymphoma cases. Moreover, we realize a case-based image retrieval method that can automatically focus on tumor-specific regions in the entire tissue slide using attention-based multiple instance learning. In the experiment with 249 malignant lymphoma patients, we confirmed that the proposed method exhibited higher evaluation measures than the baseline case-based similar image retrieval methods. | |
| キーワード | （和） | 病理画像 / 類似症例検索 / リンパ腫 / 距離学習 / 免疫染色 / / / |
| （英） | Pathological image / Case-based similar image retrieval / Malignant lymphoma / Distance metric learning / Immunohistochemical stain / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 347, MI2021-78, pp. 144-145, 2022年1月. | |
| 資料番号 | MI2021-78 | |
| 発行日 | 2022-01-18 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2021-78 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2022-01-25 - 2022-01-27 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2022-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | リンパ腫病理画像における深層距離学習を用いた類似症例検索手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Case-based Similar Image Retrieval for Pathological Images of Malignant Lymphoma Using Deep Metric Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 病理画像 / Pathological image |
| キーワード(2)（和/英） | 類似症例検索 / Case-based similar image retrieval |
| キーワード(3)（和/英） | リンパ腫 / Malignant lymphoma |
| キーワード(4)（和/英） | 距離学習 / Distance metric learning |
| キーワード(5)（和/英） | 免疫染色 / Immunohistochemical stain |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 典明 / Noriaki Hashimoto / ハシモト ノリアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 理化学研究所 (略称： 理研) RIKEN (略称： RIKEN) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高木 優介 / Yusuke Takagi / タカギ ユウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 増田 大輝 / Hiroki Masuda / マスダ ヒロキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 寛明 / Hiroaki Miyoshi / ミヨシ ヒロアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： Kurume Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 桂 / Kei Kohno / コウノ ケイ |
| 第5著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： Kurume Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永石 美晴 / Miharu Nagaishi / ナガイシ ミハル |
| 第6著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： Kurume Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 健作 / Kensaku Sato / サトウ ケンサク |
| 第7著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： Kurume Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大島 孝一 / Koichi Ohshima / オオシマ コウイチ |
| 第8著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： Kurume Univ.) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本谷 秀堅 / Hidekata Hontani / ホンタニ ヒデカタ |
| 第9著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ |
| 第10著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学/理化学研究所 (略称： 名工大/理研) Nagoya Institute of Technology/RIKEN (略称： NITech/RIKEN) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-27 13:54:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2021-78 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.347 |
| ページ範囲 | pp.144-145 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2022-01-18 (MI) |
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