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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-27 16:30 ビルディングオートメーションシステムにおける統計処理を用いた異常検知 ○奥田武志・宮澤光平・横谷哲也・向井宏明（金沢工大）  CQ2021-84 |
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| 抄録 | （和） | ビルディングオートメーションシステム(BACS)において、空調・照明・防災などのシステムはBACnet/IPを用いて一元管理されている。近年、これらのシステムはGatewayを介してインタネットに接続されつつあり、クラッカーがビルを攻撃する事例も発生している。本稿では、BACSにおけるトラヒック増加によるネットワーク負荷の影響を分析するとともに、負荷となりえる攻撃の検知を目的とする。攻撃によるトラヒック増加に着目し、線形回帰モデルを用いて時間単位でトラヒックの予測値を算出することで、異常を検知する手法を提案する。また、異常時における管理者への通知手法を提案する。 |
| （英） | In building automation and control systems (BACS), systems such as air conditioning, lighting, and disaster prevention are centrally managed using BACnet/IP. Recently, these systems are being connected to the Internet via Gateway, and there have been cases of crackers attacking buildings. The purpose of this paper is to analyze the impact of the network load caused by the increase in traffic in BACS, and to detect attacks that may become a load. Focusing on the increase in traffic caused by attacks, we propose the method for detecting anomalies by calculating the predicted value of traffic in units of time using the linear regression model. We also propose the method for notifying the administrator in case of an anomaly. | |
| キーワード | （和） | ビルディングオートメーションシステム / BACnet / サイバーフィジカルシステム / / / / / |
| （英） | Building Automation and Control System / BACnet / Cyber Physical System / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 357, CQ2021-84, pp. 45-49, 2022年1月. | |
| 資料番号 | CQ2021-84 | |
| 発行日 | 2022-01-20 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2021-84 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2022-01-27 - 2022-01-28 |
| 開催地（和） | 金沢（石川県） |
| 開催地（英） | Kanazawa（Ishikawa Pref.） |
| テーマ（和） | AR/VR，放送サービス，映像/音声サービスの品質，高臨場感，ユーザ行動/心理，ユーザ体験，メディア品質，ネットワークの品質・QoS制御，災害時のネットワークとコミュニケーション，機械学習，ビデオコミュニケーション，一般 |
| テーマ（英） | AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, User Behavior, Machine Learning, Video Communication, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2022-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ビルディングオートメーションシステムにおける統計処理を用いた異常検知 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Anomaly Detection Using Statistical Processing in Building Automation and Control Systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ビルディングオートメーションシステム / Building Automation and Control System |
| キーワード(2)（和/英） | BACnet / BACnet |
| キーワード(3)（和/英） | サイバーフィジカルシステム / Cyber Physical System |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥田 武志 / Takeshi Okuda / オクダ タケシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 金沢工業大学 (略称： 金沢工大) Kanazawa Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮澤 光平 / Kohei Miyazawa / ミヤザワ コウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 金沢工業大学 (略称： 金沢工大) Kanazawa Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横谷 哲也 / Tetsuya Yokotani / ヨコタニ テツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 金沢工業大学 (略称： 金沢工大) Kanazawa Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 向井 宏明 / Hiroaki Mukai / ムカイ ヒロアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 金沢工業大学 (略称： 金沢工大) Kanazawa Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-27 16:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2021-84 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.357 |
| ページ範囲 | pp.45-49 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-01-20 (CQ) |
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