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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-27 10:40 IoTセンサを用いた道路状況把握技術 ○加古啓晶・津野晃大・木村秀明（中部大）  EST2021-59 エレソ技報アーカイブへのリンク：EST2021-59 |
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| 抄録 | （和） | 過去，災害時・通常時を問わず道路状況の把握は，技術者が直接現場へ出向き，検査するオンサイト技術により実施されてきた．近年，少子高齢化に伴う技術者不足，コスト増などの社会問題を受け，災害時と通常時両者における道路状況をリモートで，簡単，低コストに把握する技術が求められている．本研究では普及拡大が進むIoTセンサを利用することで，電柱の倒壊方向及び交通量調査を行うシステムを提案する．今回，本システムにおける交通量調査の技術検証として，加速度センサとピエゾセンサを利用した実験を実施，提案技術の有効性を確認したので報告する． |
| （英） | In the past, both in disaster and normal time, road conditions have been assessed by on-site technologies in which engineers go directly to the site for inspection. In recent years, in response to social problems such as a shortage of engineers due to the declining birthrate and aging population, and increasing costs, there has been a need for technology that enables remote, simple, and low-cost monitoring of road conditions during both disaster and normal time. In this study, we propose a system for surveying the direction of collapse utility poles and traffic volume by using IoT sensors, which are becoming increasingly popular. In this paper, as a technical verification of the traffic census in this system, we conducted an experiment using an acceleration sensor and a piezo sensor, and confirmed the effectiveness of the proposed technology so report it. | |
| キーワード | （和） | IoTセンサ / 交通量調査 / 加速度センサ / ピエゾセンサ / / / / |
| （英） | IoT Sensor / Traffic census / Acceleration sensor / Piezoelectric sensor / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 358, EST2021-59, pp. 15-18, 2022年1月. | |
| 資料番号 | EST2021-59 | |
| 発行日 | 2022-01-20 (EST) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EST2021-59 エレソ技報アーカイブへのリンク：EST2021-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EST |
| 開催期間 | 2022-01-27 - 2022-01-28 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | シミュレーション技術、一般 |
| テーマ（英） | Simulation techniques, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EST |
| 会議コード | 2022-01-EST |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | IoTセンサを用いた道路状況把握技術 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Technology for understanding road conditions using IoT sensors |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoTセンサ / IoT Sensor |
| キーワード(2)（和/英） | 交通量調査 / Traffic census |
| キーワード(3)（和/英） | 加速度センサ / Acceleration sensor |
| キーワード(4)（和/英） | ピエゾセンサ / Piezoelectric sensor |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加古 啓晶 / Keisuke Kako / カコ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 津野 晃大 / Akihiro Tsuno / ツノ アキヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 秀明 / Hideaki Kimura / キムラ ヒデアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-27 10:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | EST |
| 資料番号 | EST2021-59 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.358 |
| ページ範囲 | pp.15-18 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-01-20 (EST) |
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