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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-25 13:25 ［ショートペーパー］ドローンを用いた圃場空撮によるAI画像解析 ○遠藤啓太（日本工大）・木村共孝（同志社大）・伊藤暢彦・平栗健史（日本工大）  SR2021-77 |
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| 抄録 | （和） | 近年，農作業の効率化のためにスマート農業が注目されている．例えば，労力の削減や生産性の向上，高品質な作物の栽培手法などを実現するために，ドローンやArtificial Intelligence(AI)等の先端技術を活用することが検討されている．本研究では，ドローンを用いて上空からネギの圃場を撮影し，AI画像解析により収穫時期の予測や生育状況の把握等を行うことを目的とする．そこで本稿では，圃場ごとの栽培状況を解析するために，深層学習によるセグメンテーションを用いて各圃場領域を認識する基礎技術について検討した． |
| （英） | Smart agriculture has been garnering attention to improve the efficiency of agricultural works. For example, advanced technologies such as drones and Artificial Intelligence(AI) may reduce labor, increase productivity, and grow high-quality crops. The aim of our study is to photograph fields of green onions from the sky using drones, then to predict the harvest time and observe the growth situation using AI image analysis. Therefore, in this paper, we proposed basic technology for area section classification of each field by using segmentation method using deep learning to analyze the cultivation situation of each field. | |
| キーワード | （和） | スマート農業 / AI / ドローン / 画像解析 / セグメンテーション / / / |
| （英） | Smart agriculture / AI / Drone / Image analysis / Segmentation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 345, SR2021-77, pp. 93-95, 2022年1月. | |
| 資料番号 | SR2021-77 | |
| 発行日 | 2022-01-17 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2021-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2022-01-24 - 2022-01-25 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | コグニティブ無線、周波数共用、異種無線融合型ネットワーク、SDＮ、機械学習応用、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2022-01-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ドローンを用いた圃場空撮によるAI画像解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | AI image analysis by drones on the sky |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スマート農業 / Smart agriculture |
| キーワード(2)（和/英） | AI / AI |
| キーワード(3)（和/英） | ドローン / Drone |
| キーワード(4)（和/英） | 画像解析 / Image analysis |
| キーワード(5)（和/英） | セグメンテーション / Segmentation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 遠藤 啓太 / Keita Endo / エンドウ ケイタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 共孝 / Tomotaka Kimura / キムラ トモタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 暢彦 / Nobuhiko Itoh / イトウ ノブヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平栗 健史 / Takefumi Hiraguri / ヒラグリ タケフミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： NIT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-25 13:25:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2021-77 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.345 |
| ページ範囲 | pp.93-95 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2022-01-17 (SR) |
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